企业面临的4大灾难性大数据误区

孙子兵法曾说：“知己知彼,百战不殆,”这里所指的是信息的重要性，而信息则是战场上与商业世界的重要资产。在21世纪，大数据则是企业进行竞争的重要工具。

大数据是非常有价值的，但很多厂商不知道如何正确地管理它。如果你在这些大数据方面有所失误，那么你可能会依靠不准确或不完整的信息，并使得业务成本高昂。

1.迁移大数据前需要仔细考虑

大数据是一把双刃剑。你可以存储数以百万计的数据信息，这对你的业务将是非常有价值的。但有一个缺点是存储了这么多的信息，却很难移动。

加州大学欧文分校信息技术教授哈利曼·加拉姆在在本月初发表了一个大数据挑战的白皮书。他说，通过广域网传送大数据是非常困难的，尤其是它需要被加密的时候。然而很多时候你只能这样做，因为你也没办法。

2.不要为每个数据字节支付费用

几年前，RogueWave软件公司总裁科里·艾萨克森写了一本关于大数据的可扩展性著作。以下是他著作中的摘录。

“当管理一个不断扩大的成功应用程序时，扩展能力成为一个关键的需求。无论你是引进最新的游戏，还是一个非常受欢迎的移动应用程序，或者是一个能够容纳流量和数据量的快速增长的在线分析服务，以保持用户满意是非常重要的。”

萨克森的话比任何人想象这个行业的情况都要更为真实。大数据的可扩展性帮助企业节省了1.6%的主机托管费。

然而，一些不法的大数据托管服务提供商通过每千兆字节收费获益受益。你可能需要选择一个具有不同带宽计划的公司。如果你可以为你的数据按照每GB字节的数据付费，然后你可以获得采用大数据的主要好处。

3.以质量为重点

你可以采用几乎任何能想到的手段存储数据，你可以这样做成本很低。然而，这仅仅是因为你可以，并不意味着你应该。

以一个波斯尼亚的旅游公司为例，这个公司可以存储全国各大城市的每一个餐厅的数据，然而，大多数这些地方可能与其客户并不相关。

将这么多的信息来排序，这可能是非常困难的，所以最好只存储与你的业务模式实际相关的信息。

4.不要整合你的数据

阿卡迪亚数据公司的联合创始人萨伏特·霍夫斯皮安表示，太多的企业没有分析其自然形态的数据。他们的数据太多了，因此往往会丢失。他说，人们最有可能采用JSON方面会犯这种错误，因为它可以有很多不同的结构。