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这篇文章主要介绍了redis雪崩指的是什么,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
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什么是雪崩?
因为缓存层承载了大量的请求,有效的保护了存储层,但是如果缓存由于某些原因,整体不能够提供服务,于是所有的请求,就会到达存储层,存储层的调用量就会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛,指的是缓存层当掉之后,并发流量会像奔腾的野牛一样,大量访问后端存储。
缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃。
缓存失效的时候如下图:
存在这种问题的一个场景是:当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,大量数据会去直接访问DB,此时给DB很大的压力。
缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕!那有什么办法来解决这个问题呢?
解决方法
1)、设置redis集群和DB集群的高可用,如果redis出现宕机情况,可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。
2)、使用互斥锁
在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。比如:对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。单机的话,可以使用synchronized或者lock来解决,如果是分布式环境,可以是用redis的setnx命令来解决。
3)、不同的key,可以设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点不一致,尽量达到平均分布。
4)、永远不过期
redis中设置永久不过期,这样就保证了,不会出现热点问题,也就是物理上不过期。
5)、资源保护
使用netflix的hystrix,可以做各种资源的线程池隔离,从而保护主线程池。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享redis雪崩指的是什么内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,遇到问题就找创新互联,详细的解决方法等着你来学习!
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