人工智能驶入快车道，重点领域已就位！

2019年12月，国家工信部发布了《2019年人工智能中国专利技术分析报告》。该报告显示，截至2019年10月， 中国人工智能专利申请量累计44万余件，成为全球AI领域专利申请量最高的国家。

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目前，国内人工智能技术已逐步渗透到交通、医疗、教育、物流、养老、文化、体育等众多领域，大到高铁、航空，小到音响、芯片，在环境保护、城市运行、司法服务等领域也有广泛应用，各行各业都希望能搭上人工智能这趟快车。

那么，当下人工智能发展的 重点领域有哪些呢？下面让我们一起了解一下。

人工智能芯片

不禁想到《演员请就位》直播盛典里郭敬明导演的终极作品《AI》，讲述了AI和人类的情感故事，有一个片段是从AI苏星辰身体里取出流着蓝血的芯片，令人印象深刻。这枚芯片就是女主人公傅小小父亲发明的AI核心技术。故事当然是虚构的，而且引起不少争议，但 AI的话题却很有着真实的热度。

就目前而言，人工智能芯片主要以ASIC、FPGA、CPU、GPU、DSP为主，寒武纪和地平线就是属于ASIC，阿尔特拉的人工智能芯片属于FPGA，英伟达的人工智能芯片属于GPU，星光智能一号属于DSP，英特尔的方案属于CPU。

互联网巨头百度和阿里也纷纷推出了自己的人工智能芯片——百度的XPU、阿里的Ali-NPU。“未来人工智能的发展应当咬紧牙关突破关键核心技术……芯片操作系统等底层基础技术不突破，人工智能产业就是空中阁楼。”工信部科技司司长胡燕如是说。

自然语言处理

自然语言是指汉语、英语、法语等人们日常使用的语言，是人类社会发展演变而来的语言，而不是人造的语言，它是人类学习生活的重要工具。概括说来，自然语言是指人类社会约定俗成的，区别于如程序设计的语言的人工语言。

自然语言处理，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。实现人机间的信息交流，是人工智能、计算机科学和语言学所共同关注的重要问题。如果解决了这一问题，那么人类和智能机器人达到无障碍交流就不远了。

语音识别

语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科，目的是将语音信号转变为文本字符或者命令的智能技术，利用计算机理解讲话人的语义内容，使其听懂人类的语音，从而判断说话人的意图，是一种非常自然和有效的人机交流方式。

其实语音识别早已覆盖在我们身边，智能手机中的语音助手、家里的智能音箱、车里的语音识别系统、早教机器人等等都是语音识别技术。前面提到的郭敬明的作品《AI》中，苏星辰化身成了 具有视觉和声音系统的智能音箱，语音识别技术正是其必备的基本功能之一。

（图：催米科技智能语音系统）

近年来智能语音进入了快速增长期，语音识别作为语音领域的重要分支获得了广泛的关注。根据《2019年人工智能中国专利技术分析报告》，2011年~2019 年间，语音识别技术领域的专利申请大幅增长，语音识别方法、装置以及声纹识别方法、装置专利申请大量涌现。

【催米科技自主研发的 AI智能语音催收系统，就是基于语音及回款数据的机器学习对清收模型进行自动优化，从而实现从资产对接、策略制定、智能外呼、报表监控等端对端AI智能交互式清收。该系统采用的核心技术就包括有 智能语音（ASR、TTS、NLP）技术。】

专家预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

计算机视觉

计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉系统就是创建了能够在2D 的平面图像或者 3D 的三维立体图像的数据中，以获取所需要的“信息”的一个完整的人工智能系统。

计算机视觉成为学术界和工业界公认的前瞻性研究领域，部分研究成果已实际应用，最常见的应用应该是人脸识别技术，比如上班打卡、门禁识别、身份认证等运用都已非常成熟，未来的应用将更加广泛。

智能机器人

机器人是人工智能一个经常让人浮想联翩的技术领域。无论是工业智能机器人，还是智能陪伴的语音机器人，或者是系统类的无形机器人，都是人工智能机器人范畴。

目前，智能机器人已成为世界各国的研究热点之一，成为衡量一国工业化水平的重要标志。近年来，机器人技术正从传统的工业制造领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等领域迅速扩展，适应不同领域需求的机器人系统被深入研究和开发。

科学家们认为，智能机器人的研发方向是，给机器人装上“大脑芯片”，从而使其智能性更强，在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。机器人在越来越多方面可以取代人类，或是在外貌、行为或认知，甚至情感上取代人类。

不过目前市场上的智能机器人都是初级智能、弱人工智能，真正达到科幻电影中的人工智能机器人（“强人工智能”）还是非常遥远的。

从2017年开始，国家及地方政府都推出了强有力的扶持政策，各大高校和科研机构纷纷开设人工智能专业及专项研究，各大企业也纷纷将产品商业化、落地化，一切使得国内人工智能发展开始了新一轮飞速发展。

1. 2017.3 “人工智能”首次被写入政府工作报告
2. 2017.7 国家提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施
3. 2017.10 人工智能进入十九大报告，将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合
4. 2017.12 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》印发，推进人工智能和制造业深度融合

在新一代科技革命和产业变革中， 人工智能技术的发展将是中国经济新常态背景下的有力支撑，是新旧动能转换的重要引擎。未来，国内的人工智能发展将会突破到各个领域、各个行业，并深入到每个人的生活和工作之中。

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