今天就跟大家聊聊有关CentOS 7中怎么安装Hadoop集群，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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一、硬件环境
我使用的硬件是云创的一个minicloud设备。由三个节点（每个节点8GB内存+128GB SSD+3块3TB SATA）和一个千兆交换机组成。
二、安装前准备
1.在CentOS 7下新建hadoop用户，官方推荐的是hadoop、mapreduce、yarn分别用不同的用户安装，这里我为了省事就全部在hadoop用户下安装了。
2.下载安装包：
1）JDK：jdk-8u112-linux-x64.rpm
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
2）Hadoop-2.7.3：hadoop-2.7.3.tar.gz
下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/stable2/
3.卸载CentOS 7自带的OpenJDK（root权限下）
1）首先查看系统已有的openjdk
rpm -qa|grep jdk
看到如下结果：
[hadoop@localhost Desktop]$ rpm -qa|grep jdk
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.111-2.6.7.2.el7_2.x86_64
java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.101-3.b13.el7_2.x86_64
java-1.8.0-openjdk-1.8.0.101-3.b13.el7_2.x86_64
java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.111-2.6.7.2.el7_2.x86_64
2）卸载上述找到的openjdk包
yum -y remove java-1.7.0-openjdk-1.7.0.111-2.6.7.2.el7_2.x86_64
yum -y remove java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.101-3.b13.el7_2.x86_64
yum -y remove java-1.8.0-openjdk-1.8.0.101-3.b13.el7_2.x86_64
yum -y remove java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.111-2.6.7.2.el7_2.x86_64
4.安装Oracle JDK（root权限下）
rpm -ivh jdk-8u112-linux-x64.rpm
安装完毕后，jdk的路径为/usr/java/jdk1.8.0_112
接着将安装的jdk的路径添加至系统环境变量中：
vi /etc/profile
在文件末尾加上如下内容：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112
export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112/jre
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
关闭profile文件，执行下列命令使配置生效：
source /etc/profile
此时我们就可以通过java -version命令检查jdk路径是否配置成功，如下所示：
[root@localhost jdk1.8.0_112]# java -version
java version "1.8.0_112"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_112-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.112-b15, mixed mode)
[root@localhost jdk1.8.0_112]#
5.关闭防火墙（root权限下）
执行下述命令关闭防火墙：
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
在终端效果如下：
[root@localhost Desktop]# systemctl stop firewalld.service
[root@localhost Desktop]# systemctl disable firewalld.service
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/basic.target.wants/firewalld.service.
[root@localhost Desktop]#
6.修改主机名并配置相关网络（root权限下）
1）修改主机名
在master主机上
hostnamectl set-hostname Master
在slave1主机上
hostnamectl set-hostname slave1
在slave2主机上
hostnamectl set-hostname slave2
2）配置网络
以master主机为例，演示如何配置静态网络及host文件。
我的机器每个节点有两块网卡，我配置其中一块网卡为静态IP作为节点内部通信使用。
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp7s0
（注：我的master机器上要配置的网卡名称为ifcfg-enp7s0）
ifcfg-enp7s0原始内容如下：
TYPE=Ethernet
BOOTPROTO=dhcp
DEFROUTE=yes
PEERDNS=yes
PEERROUTES=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_PEERDNS=yes
IPV6_PEERROUTES=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
NAME=enp7s0
UUID=914595f1-e6f9-4c9b-856a-c4bd79ffe987
DEVICE=enp7s0
ONBOOT=no
修改为：
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
DEVICE=enp7s0
UUID=914595f1-e6f9-4c9b-856a-c4bd79ffe987
BOOTPROTO=static
IPADDR=59.71.229.189
GATEWAY=59.71.229.254
DEFROUTE=yes
IPV6INIT=no
IPV4_FAILURE_FATAL=yes
3）修改/etc/hosts文件
vi /etc/hosts
加入以下内容：
59.71.229.189 master
59.71.229.190 slave1
59.71.229.191 slave2
为集群中所有节点执行上述的网络配置及hosts文件配置。
7.配置集群节点SSH免密码登录（hadoop权限下）
这里我为了方便，是配置的集群中任意节点能够SSH免密码登录到集群其他任意节点。具体步骤如下：
1）对于每一台机器，在hadoop用户下执行以下指令：
ssh-keygen -t rsa -P ''
直接按Enter到底。
2）对于每台机器，首先将自己的公钥加到authorized_keys中，保证ssh localhost无密码登录：
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
3）然后将自己的公钥添加至其他每台机器的authorized_keys中，在此过程中需要输入其他机器的密码：
master：
scp /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1:/home/hadoop/.ssh/id_rsa_master.pub
scp /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave2:/home/hadoop/.ssh/id_rsa_master.pub
slave1：
scp /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa_slave1.pub
scp /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave2:/home/hadoop/.ssh/id_rsa_slave1.pub
slave2：
scp /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa_slave2.pub
scp /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave1:/home/hadoop/.ssh/id_rsa_slave2.pub
4）分别进每一台主机的/home/hadoop/.ssh/目录下，将除本机产生的公钥（id_rsa.pub）之外的其他公钥使用cat命令添加至authorized_keys中。添加完毕之后使用chmod命令给authorized_keys文件设置权限，然后使用rm命令删除所有的公钥：
master：
cat id_rsa_slave1.pub >> authorized_keys
cat id_rsa_slave2.pub >> authorized_keys
chmod 600 authorized_keys
rm id_rsa*.pub
slave1：
cat id_rsa_master.pub >> authorized_keys
cat id_rsa_slave2.pub >> authorized_keys
chmod 600 authorized_keys
rm id_rsa*.pub
slave2：
cat id_rsa_master.pub >> authorized_keys
cat id_rsa_slave1.pub >> authorized_keys
chmod 600 authorized_keys
rm id_rsa*.pub
完成上述步骤，就可以实现从任意一台机器通过ssh命令免密码登录任意一台其他机器了。
三、安装和配置Hadoop（下述步骤在hadoop用户下执行）
1.将hadoop-2.7.3.tar.gz文件解压至/home/hadoop/目录下（在本文档中，文件所在地是hadoop账户下桌面上）可通过下述命令先解压至文件所在地：
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz
然后将解压的文件hadoop-2.7.3所有内容拷贝至/home/hadoop目录下，拷贝之后删除文件所在地的hadoop文件夹：
cp -r /home/hadoop/Desktop/hadoop-2.7.3 /home/hadoop/
2.具体配置过程：
1）在master上，首先/home/hadoop/目录下创建以下目录：
mkdir -p /home/hadoop/hadoopdir/name
mkdir -p /home/hadoop/hadoopdir/data
mkdir -p /home/hadoop/hadoopdir/temp
mkdir -p /home/hadoop/hadoopdir/logs
mkdir -p /home/hadoop/hadoopdir/pids
2）然后通过scp命令将hadoopdir目录复制至其他节点：
scp -r /home/hadoop/hadoopdir hadoop@slave1:/home/hadoop/
scp -r /home/hadoop/hadoopdir hadoop@slave2:/home/hadoop/
3）进入/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下，修改以下文件：
hadoop-env.sh：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112
export HADOOP_LOG_DIR=/home/hadoop/hadoopdir/logs
export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop/hadoopdir/pids
mapred-env.sh：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112
export HADOOP_MAPRED_LOG_DIR=/home/hadoop/hadoopdir/logs
export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/home/hadoop/hadoopdir/pids
yarn-env.sh：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_112
YARN_LOG_DIR=/home/hadoop/hadoopdir/logs
Slaves文件：
#localhost
slave1
slave2
（注意：如果slaves文件里面不注释localhost，意思是把本机也作为一个DataNode节点）
core-site.xml：
fs.defaultFS
hdfs://master:9000
io.file.buffer.size
131072
hadoop.tmp.dir
file:///home/hadoop/hadoopdir/temp
hdfs-site.xml：
dfs.namenode.name.dir
file:///home/hadoop/hadoopdir/name
dfs.datanode.data.dir
file:///home/hadoop/hadoopdir/data
dfs.replication
2
dfs.blocksize
64m
dfs.namenode.secondary.http-address
master:9001
dfs.webhdfs.enabled
true
mapred-site.xml：
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
true
mapreduce.jobhistory.address
master:10020
mapreduce.jobtracker.http.address
master:50030
mapred.job.tracker
http://master:9001
mapreduce.jobhistory.webapp.address
master:19888
yarn-site.xml：
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
yarn.resourcemanager.hostname
master
yarn.resourcemanager.scheduler.address
master:8030
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
master:8031
yarn.resourcemanager.address
master:8032
yarn.resourcemanager.admin.address
master:8033
yarn.resourcemanager.webapp.address
master:8088
4）master机器下，将/home/hadoop/hadoop-2.7.3目录里面所有内容拷贝至其他节点
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop@slave1:/home/hadoop/
scp -r /home/hadoop/hadoop-2.7.3 hadoop@slave2:/home/hadoop/
5）进入/home/hadoop/hadoop-2.7.3/bin目录，格式化文件系统：
./hdfs namenode -format
格式化文件系统会产生一系列的终端输出，在输出最后几行看到STATUS=0表示格式化成功，如果格式化失败请详细查看日志确定错误原因。
6）进入/home/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin目录：
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh
上述命令就启动了hdfs和yarn。hadoop集群就跑起来了，如果要关闭，在sbin目录下执行以下命令：
./stop-yarn.sh
./stop-dfs.sh
7）HDFS启动示例
执行start-dfs.sh之后，可以在master:50070网页上看到如下结果，可以看到集群信息和datanode相关信息：
执行start-yarn.sh之后，可以在master:8088网页上看到如下结果，可以看到集群信息相关信息：
看完上述内容，你们对CentOS 7中怎么安装Hadoop集群有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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