怎么用Java高并发编程之CountDownLatch

本篇文章为大家展示了怎么用Java高并发编程之CountDownLatch，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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什么是CountDownLatch

CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后，计数器的值就减1，当计数器的值为0时，表示所有线程都执行完毕，然后在闭锁上(调用await方法的线程)等待的线程就可以恢复工作了。

应用场景

CountDownLatch可以用来干什么呢?有什么应用场景?实际项目中有应用的场景吗?这应该才是大家比较关心的。我们先来看看官网提供的例子是如何进行应用的https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/CountDownLatch.html  官方提供了两个demo我直接把它转成了图片顺带推荐下这个代码转图片的网址https://www.dute.org/code-snapshot  还挺好用的。

官网demo1

★The first is a start signal that prevents any worker from proceeding until  the driver is ready for them to proceed; The second is a completion signal that  allows the driver to wait until all workers have completed.”

• 第一个开始信号(startSignal)会阻止任何工人(worker )开始工作，在司机到来之前。说白了就是司机没来工人就不能干活。

• 第二个是完成信号 (doneSignal)，允许司机 Driver 等待，直到所有的工人完成.说白了就是司机要等到所有工人完工为止。

官网demo2

★Another typical usage would be to divide a problem into N parts, describe  each part with a Runnable that executes that portion and counts down on the  latch, and queue all the Runnables to an Executor. When all sub-parts are  complete, the coordinating thread will be able to pass through await.”

另一种典型的用法就是把一个大任务拆分N个部分，让多个线程(Worker)执行，每个线程(Worker)执行完自己的部分计数器就减1，当所有子部分都完成后，Driver  才继续向下执行才继续执行。就好比富士康手机加工的流水线一样，组装一步手机需要一条条的流水线来相互配合完成。一条条流水线(Worker)，每条线都干自己的活。有的流水线是贴膜的，有的流水线是打螺丝的，有的流水线是质检的、有的流水线充电的、有的流水线贴膜的。等这些流水线都干完了就把一部手机组装完成了。

上面两个就是官方提供的demo，下面我再来两个我们平时开发中可以用到的栗子：

多个线程等待：模拟并发，让并发线程一起执行。

有时候我们写了接口想去压测下它，看看它的最大并发数大概是多少。当然我们可以使用Jmeter来进行压测，但是有时候我们不想去下载工具，其实就可以借助CountDownLatch来实现。

/**  * @author: 公众号：java金融  */ public class TestCountDownLatch2 {      public static void main(String[] args) throws InterruptedException {           CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);           for (int i = 0; i < 5; i++) {                new Thread(() -> {                     try {                          //所有请求都阻塞在这，等待                          countDownLatch.await();                          // 调用测试接口                          System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行……");                     } catch (InterruptedException e) {                          e.printStackTrace();                     }                }).start();           }           // 让请求都准备好           Thread.sleep(2000);           // 让所有请求统一请求           countDownLatch.countDown();      } }

我们通过CountDownLatch.await()，让多个参与者线程启动后阻塞等待，然后在主线程  调用CountDownLatch.countdown()  将计数减为0，让所有线程一起往下执行;以此实现了多个线程在同一时刻并发执行，来模拟并发请求的目的。

单个线程等待：多个线程(任务)完成后，进行汇总合并

/**  * @author: 公众号：java金融  */ public class TestCountDownLatch2 {      public static void main(String[] args) throws InterruptedException {           int count = 3;           CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(count);           for (int i = 0; i < count; i++) {                final int index = i;                new Thread(() -> {                     try {                          Thread.sleep(1000 + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000));                          System.out.println("finish" + index + Thread.currentThread().getName());                     } catch (InterruptedException e) {                          e.printStackTrace();                     }finally{                         countDownLatch.countDown();                     }                }).start();           }           countDownLatch.await();// 主线程在阻塞，当计数器==0，就唤醒主线程往下执行。           System.out.println("主线程:在所有任务运行完成后，进行结果汇总");      } }

这种场景应该是用的最多了,比如我们打开一个电商的个人中心页面，我们需要调用，用户信息接口、用户订单接口、用户会员信息等接口，然后合并后一起给到前端，假设每个接口最长耗时为1s，如果我们同步调用的话最大耗时时间是3s，如果我们采用异步调用然后合并结果，所以最大的耗时时间是3s。每个接口调用返回数据后调用countDown方法，让计数器进行减1，当把计数器减为0时的这个线程会去唤醒主线程，让它继续往下走。

CountDownLatch 实现原理

CountDownLatch是通过AQS的state字段来实现的一个计数器，计数器的初始值(state的值)为new  CountDownLatch设置的数量，每次调用countDown的时候，state的值会进行减1，最后某个线程将state值减为0时，会把调用了await()进行阻塞等待的线程进行唤醒。CountDownLatch重写了tryReleaseShared这个方法，只有当state这个字段被设置为0时，也就是tryReleaseShared返回true的情况就会执行doReleaseShared方法，把调用了await的线程进行唤醒。

public final boolean releaseShared(int arg) {       if (tryReleaseShared(arg)) {           doReleaseShared();           return true;       }       return false;   } rotected boolean tryReleaseShared(int releases) {           // Decrement count; signal when transition to zero           for (;;) {               int c = getState();               if (c == 0)                   return false;               int nextc = c-1;               if (compareAndSetState(c, nextc))                   return nextc == 0;           }       }

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