ApacheSpark开发的主要功能

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1、您可以链接到SQL Server。该工具包使您可以连接PySpark作业并将其提交到SQL Server 2019大数据群集。

2、Python编辑。开发具有本地Python创作支持（例如IntelliSense、自动格式、错误检查等）的PySpark应用程序。

3、Jupyter Notebook集成。导入和导出.ipynb文件。

4、PySpark交互式。运行选定的代码行，或运行诸如PySpark单元格之类的笔记本，以及交互式可视化。

5、PySpark批处理将PySpark应用程序提交到SQL Server 2019大数据群集。

6、PySpark监视。与Apache Spark历史记录服务器集成以查看作业历史记录、调试和诊断Spark作业。

到此，相信大家对“Apache Spark开发的主要功能”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！