测试MySQL的enum类型详细步骤

本文主要给大家简单讲讲测试MySQL的enum类型详细步骤，相关专业术语大家可以上网查查或者找一些相关书籍补充一下，这里就不涉猎了，我们就直奔主题吧，希望测试MySQL的enum类型详细步骤这篇文章可以给大家带来一些实际帮助。                                                            

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在开发项目时通常会遇到一些状态字段，例如订单的状态有 待支付、已支付、已关闭、已退款 等，我以前做的项目都是把这些状态用数字存在数据库中，然后在 php 代码中用常量来维护一份映射表，例如：

const STATUS_PENDING = 0;
const STATUS_PAID = 1;
const STATUS_CLOSED = 2;
const STATUS_REFUNDED = 3;

但是在实际使用过程中发现并不是那么好用，由于各种原因（追查 bug、临时的统计需求等）我们常常需要登录到 mysql云服务器里手动执行一些 sql 查询，由于许多表都有状态字段，写 sql 时必须对照的 php 代码里的映射关系来写，一不小心还有可能将不同表的状态数字弄混导致大问题。

于是我在新项目中准备使用 mysql 的 enum 类型来存储各种状态，在使用过程中发现如果在 Laravel 的 migration 文件中对使用了 enum 类型的表做变更（即使是变更非 enum 类型的字段）都会报错

[Doctrine\DBAL\DBALException]
Unknown database type enum requested, Doctrine\DBAL\Platforms\MySQL57Platform may not support it.

搜索了一下，发现是 doctrine 不支持 mysql 的 enum，该文中列举了 enum 的 3 个缺点：

新增 enum 值的时候需要重建整个表，当数据量大的时候可能需要耗费数小时。

enum 值的排序规则是按创建表结构时指定的顺序，而非字面值的大小。

依赖 mysql 对 enum 值的校验并不是非常必要，在默认配置下插入非法值最终会变成空值。

根据新项目的实际情况，不太可能出现需要对状态字段做排序的需求，即使有我们可以在设计表结构的时候就定好顺序，因此缺点 2 可以忽略；而缺点 3 则可以通过代码规范、插入/更新前校验等方式来规避；至于缺点 1，我们需要做一些测试。

测试准备#

首先创建一个表：

CREATE TABLE `enum_tests` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `status` enum('pending','success','closed') COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

然后插入 100W 条数据：

$count = 1000000;
$bulk = 1000;
$data = [];
foreach (['pending', 'success', 'closed'] as $status) {
  $data[$status] = [];
  for ($i = 0; $i < $bulk; $i++) {
    $data[$status][] = ['status' => $status];
  }
}
  
for ($i = 0; $i < $count; $i += $bulk) {
  $status = array_random(['pending', 'success', 'closed']);
  EnumTest::insert($data[$status]);

测试过程#

测试1#

在 enum 值列表最后添加一个值 refunded

ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed','refunded') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;

输出：

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

结论：在末尾追加 enum 值时几乎没有成本。

测试 2：#

删除刚刚添加的值 refunded

ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;

输出：

Query OK, 1000000 rows affected (5.93 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

结论：删除一个没有用过的 enum 值仍需全表扫描，成本较高，但还在可接受范围内。

测试 3：#

将 refunded 插入到值列表中间而非末尾

ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','refunded', 'closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;

输出：

Query OK, 1000000 rows affected (6.00 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

结论：在原 enum 值列表中间新增值需要全表扫描并更新，成本较高。

测试 4：#

删除值列表中间的值

ALTER TABLE `enum_tests` CHANGE `status` `status` ENUM('pending','success','closed') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL;

输出：

Query OK, 1000000 rows affected (4.23 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0

结论：需全表扫描，成本较高。

测试 5：#

给 status 字段添加索引后再执行上述测试

ALTER TABLE `enum_tests` ADD INDEX(`status`);

发现测试 2-4 的耗时反而有所增加，应该是同时需要更新索引导致的。

结语：#

对于我的新项目来说只会出现新增 enum 值的情况，即使将来有个别状态废弃不用也不需要去调整 enum 的值列表，因此决定在项目中引入 enum 类型作为存储状态的数据类型。

测试MySQL的enum类型详细步骤就先给大家讲到这里，对于其它相关问题大家想要了解的可以持续关注我们的行业资讯。我们的板块内容每天都会捕捉一些行业新闻及专业知识分享给大家的。