java代码实现希尔排序,java代码实现希尔排序的方法

Java几种简单的排序源代码

给你介绍4种排序方法及源码，供参考

网站的建设创新互联专注网站定制,经验丰富,不做模板,主营网站定制开发.小程序定制开发,H5页面制作!给你焕然一新的设计体验!已为玻璃隔断等企业提供专业服务。

1.冒泡排序

主要思路： 从前往后依次交换两个相邻的元素，大的交换到后面，这样每次大的数据就到后面，每一次遍历，最大的数据到达最后面，时间复杂度是O(n^2)。

public static void bubbleSort(int[] arr){

for(int i =0; i  arr.length - 1; i++){

for(int j=0; j  arr.length-1; j++){

if(arr[j]  arr[j+1]){

arr[j] = arr[j]^arr[j+1];

arr[j+1] = arr[j]^arr[j+1];

arr[j] = arr[j]^arr[j+1];

}

}

}

}

2.选择排序

主要思路：每次遍历序列，从中选取最小的元素放到最前面，n次选择后，前面就都是最小元素的排列了，时间复杂度是O(n^2）。

public static void selectSort(int[] arr){

for(int i = 0; i arr.length -1; i++){

for(int j = i+1; j  arr.length; j++){

if(arr[j]  arr[i]){

arr[j] = arr[j]^arr[i];

arr[i] = arr[j]^arr[i];

arr[j] = arr[j]^arr[i];

}

}

}

}

3.插入排序

主要思路：使用了两层嵌套循环，逐个处理待排序的记录。每个记录与前面已经排好序的记录序列进行比较，并将其插入到合适的位置，时间复杂度是O(n^2）。

public static void insertionSort(int[] arr){

int j;

for(int p = 1; p  arr.length; p++){

int temp = arr[p];   //保存要插入的数据

//将无序中的数和前面有序的数据相比，将比它大的数，向后移动

for(j=p; j0  temp arr[j-1]; j--){

arr[j] = arr[j-1];

}

//正确的位置设置成保存的数据

arr[j] = temp;

}

}

4.希尔排序

主要思路：用步长分组，每个分组进行插入排序，再慢慢减小步长，当步长为1的时候完成一次插入排序，  希尔排序的时间复杂度是：O（nlogn）～O（n2），平均时间复杂度大致是O(n^1.5)

public static void shellSort(int[] arr){

int j ;

for(int gap = arr.length/2; gap  0 ; gap/=2){

for(int i = gap; i  arr.length; i++){

int temp = arr[i];

for(j = i; j=gap  temparr[j-gap]; j-=gap){

arr[j] = arr[j-gap];

}

arr[j] = temp;

}

}

}

java中希尔排序算法代码

public class ShellSort {  

//交换数组元素  

private static void swap(int[] a, int i, int j) {  

int t = a[i];  

a[i] = a[j];  

a[j] = t;  

}  

public static void sort(int[] a) {  

int h = 1;  

while (h  a.length / 3) {//寻找合适的间隔h  

h = 3 * h + 1;  

}  

while (h = 1) {  

//将数组变为间隔h个元素有序  

for (int i = h; i  a.length; i++) {  

//间隔h插入排序  

for (int j = i; j = h  a[j]  a[j - h]; j -= h) {  

swap(a, j, j - h);  

}  

}  

h /= 3;  

}  

}  

}

05《算法入门教程》希尔排序

本节内容是排序算法系列之一： 希尔排序 ，主要讲解了希尔排序的主体思路，选取了一个待排序的数字列表对希尔排序算法进行了演示，给出了希尔排序算法的 Java 代码实现，帮助大家可以更好的理解希尔排序算法。

希尔排序（Shell Sort），是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。

希尔排序是插入排序的一种，有时候也被称为 “缩小增量排序”。它是插入排序的改进版，与插入排序的不同之处在于，希尔排序会优先比较距离较远的元素。希尔排序是按照其设计者希尔（Donald Shell）的名字命名而来，并于 1959 年公布出来。

在介绍完希尔排序之后，我们一起来看一下希尔排序的实现步骤具体是什么样的吧。这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5]，我们按照从小到大的序列进行排序。

选择一个增量序列 k1，k2, … km，其中 k1k2…km=1，即增量序列大小依次减小，并且最后一个增量序列大小为 1。

按照增量序列的个数 m，对整个待排序序列进行 m 趟排序。

每一趟排序，根据对应的增量 ki，需要将待排序的序列分成对应长度的子序列，分别在子序列上面进行直接插入排序。当且仅当增量序列为 1 时，整个序列作为一个整体处理。

其实，上面的 步骤 1 和 步骤 2 都是在排序之前进行的处理，选择对应的增量。上面的 步骤 3 每执行一次，就相当于是进行了一次插入排序，只是每次都会选择一个增量，将整个待排序序列按照增量进行划分，然后在对应增量上面进行插入排序。接下来，让我们用上面的待排序数字队列 [9,2,11,7,12,5] 进行整个算法步骤的排序演示工作。

按照 2.1 节的排序步骤，我们需要先选择对应的希尔排序中的增量值，按照一般性的原则，我们可以将增量按照待排序的序列长度依次整除 2，直到增量为 1 停止，得到对应的增量。如下：

接着，我们调用 2.1 中的 步骤 2, 步骤 3 ，按照增量值的取法，依次进行对应序列的插入排序，首先我们取增量值为 3，对应排序示例如下：

在完成增量为 3 的插入排序之后，我们接着进行增量为 1 的插入排序，这个步骤其实跟我们之前的插入排序步骤完全一致。整个过程如下：

从上面的示例可以看出，其实整个希尔排序的过程，就是根据增量大小依次进行插入排序，本质上还是针对插入排序的一种优化。

在说明希尔排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现希尔排序算法。

运行结果如下：

代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 12 行至 30 行是整个希尔排序的流程。第 14 行代码表示希尔排序中的增量每次整除 2 取得，第 17 行至 25 行是一个 for 循环结构，表明按照增量进行插入排序。最后第 32 行代码输出排序好的数组。

本节主要学习了希尔排序算法，通过本节课程的学习，需要熟悉希尔排序的算法流程，知道希尔排序算法的实现思路，可以自己用代码实现希尔排序算法。至此，我们已经学习了排序算法中的冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序。