python 为什么lower方法和cap方法后面不能加（）
map是一个高级函数，第一个参数为函数，第二个参数为可迭代对象(如列表，字符串等), 其作用就是把可迭代对象里的每个元素都应用到第一个函数中
创新互联公司2013年开创至今，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都网站建设、成都网站制作网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元二道江做网站,已为上家服务,为二道江各地企业和个人服务,联系电话:028-86922220
形象解释：
map(f, [x1, x2, ..., xn]) = [f(x1), f(x2), f(x3),..., f(xn)]
不加括号表示这个函数，加了括号就是在调用这个函数并返回值了
举个例子：
def f():
return 1
print(f)
print(f())
输出结果：
function f at 0x7fb59035f578
1
第一个打印的是函数及其内存地址，第二个打印的是调用函数f后返回的值(也就是1)
所以说不能加括号
Python画CAP曲线，计算AR值
听别人分享提到了CAP曲线，网上资料比较少，自己动手实践一发
输入: predictions , labels , cut_point
数据预览,左列labels,右列predictions
模型预测坏客户/企业的能力较好，和最优模型的接近程度为0.81
python怎么读取视屏文件的信息
用python读取视频有两种主要方法，大家可依据自己的需求进行使用。
方法一：
使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载。自己下载的话给大家推荐一个镜像网站：[pip镜像](mageio/%20python%E5%BA%93%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%BD%91%E7%AB%99)，安装好后重启终端即可调用。1234
import pylabimport imageio#视频的绝对路径filename = '/path/to/your/video.mp4'#可以选择解码工具vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')for im in enumerate(vid): #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
#image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
fig = pylab.figure()
fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
pylab.imshow(image)
pylab.show()12345678910111213
方法二：
用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport imageioimport skimage.ioimport numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('image', frame)
k = cv2.waitKey(20)
#q键退出
if (k 0xff == ord('q')):
break cap.release()
cv2.destroyAllWindows()1234567891011121314151617181920
大家可能注意到，两种方法的显示方法也是不一样的，这里不详细展开，实践一下便很清楚了。
Python练习 将list中的字符串依次转为首字母大写（不使用title）
def cap_upper(lista):
for i in xrange(len(lista)):
lista[i]=lista[i][0].upper()+lista[i][1:]
return lista
aaa=['dog','cat']
print cap_upper(aaa)
不过我记得有个首字母大写函数capitalize()，直接循环调用这函数就行
python如何能采集多个摄像头的数据
可以，用PYQT+CV2,四个USB连接成功，程序如下，UI要自己搞了，放不下
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys#, time
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtCore import QTimer, QThread, pyqtSignal
from Ui_cv2ui_thread import Ui_MainWindow
import cv2 as cv
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QFileDialog, QGridLayout,
QLabel, QPushButton, QColorDialog)
import numpy as np
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(MainWindow, self).__init__(parent=parent)
self.setupUi(self) #这个一定要在这个最前面位置
# define the slot for pushbutton to save the merged image
self.pushButton.clicked.connect(self.savemergeimage)
self.img = np.ndarray(()) #空的numpy array
self.img1 = np.ndarray(())
self.img2= np.ndarray(())
self.img3= np.ndarray(())
self.img4= np.ndarray(())
self.img4= np.empty([960,1280, 3], int)
self.cap = cv.VideoCapture(3) #注意，由大开到小,很重要
self.cap.set(3, 640) # setup the resolution of CCD
self.cap.set(4, 480)
ret, self.img=self.cap.read()
self.cap1 = cv.VideoCapture(2)
self.cap1.set(3, 640)
self.cap1.set(4, 480)
ret, self.img1=self.cap1.read()
self.cap2 = cv.VideoCapture(1)
self.cap2.set(3, 640)
self.cap2.set(4, 480)
ret, self.img2=self.cap2.read()
self.cap3 = cv.VideoCapture(0)
self.cap3.set(3, 640)
self.cap3.set(4, 480)
ret, self.img3=self.cap3.read()
#time.sleep(1)也许需要延迟，等他准备好
# 初始化一个定时器，在其他条件下用的
#self.timer = QTimer(self)
# 实例化一个线程
self.work0= WorkThread()
self.work0.trigger.connect(self.ccd2)
# 定义时间任务是一次性任务就设定下一行
#self.timer.setSingleShot(True)
# 启动时间任务，注意一致性
self.work0.start()
# 实例化一个线程
self.work= WorkThread()
# 多线程的信号触发连接到ccd3
self.work.trigger.connect(self.ccd3)
self.work.start()
# 实例化一个线程
self.work2 = WorkThread()
# 多线程的信号触发连接到ccd4
self.work2.trigger.connect(self.ccd4)
self.work2.start()
# 实例化一个线程
self.work3 = WorkThread()
# 多线程的信号触发连接到ccd1
self.work3.trigger.connect(self.ccdmerge)
self.work3.start()
self.work4 = WorkThread()
# 多线程的信号触发连接到ccd1
self.work4.trigger.connect(self.ccd1)
self.work4.start()
def refreshShowa(self):#显示ccd1到label1
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg = QImage(self.img.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.qImg))
def refreshShowb(self):#显示ccd2到label2
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img1.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg1 = QImage(self.img1.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg1))
def refreshShowc(self):#显示ccd3到label3
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img2.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg2 = QImage(self.img2.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label_3.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg2))
def refreshShowd(self):#显示ccd4到label4
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img3.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg3 = QImage(self.img3.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label_4.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg3))
def refreshShowe(self):#显示合并的影像到label6
# 提取图像的尺寸和通道, 用于将opencv下的image转换成Qimage
height, width, channel = self.img4.shape
bytesPerLine = 3 * width
self.qImg4 = QImage(self.img4.data, width, height, bytesPerLine,
QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
# 将Qimage显示出来
self.label_6.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg4))
def ccd1(self):
self.cap.set(3, 640)
self.cap.set(4, 480)
ret, self.img = self.cap.read()
self.refreshShowa()
# 启动另一个线程
self.work0.start()#注意一致性
def ccd2(self, str):
self.cap1.set(3, 640)
self.cap1.set(4, 480)
ret, self.img1 = self.cap1.read()
self.refreshShowb()
self.work.start()#注意一致性
def ccd3(self, str):
self.cap2.set(3, 640)
self.cap2.set(4, 480)
ret, self.img2= self.cap2.read()
self.refreshShowc()
self.work2.start()#注意一致性
def ccd4(self, str):
self.cap3.set(3, 640)
self.cap3.set(4, 480)
ret, self.img3 = self.cap3.read()
self.refreshShowd()
self.work3.start()#注意一致性
def ccdmerge(self, str):
self.img4=np.hstack((self.img, self.img1))
self.img4=np.vstack((self.img4, np.hstack((self.img2, self.img3))))
#print ('here is a merge process') 可以用来判断多线程的执行
self.refreshShowe() #later to remove the remark
self.work4.start()#注意一致性
def savemergeimage(self):
# 调用存储文件dialog
fileName, tmp = QFileDialog.getSaveFileName(
self, 'Save Image', './__data', '*.png *.jpg *.bmp', '*.png')
if fileName == '':
return
if self.img.size == 1:
return
# 调用opencv写入图像
cv.imwrite(fileName,self.img4)
class WorkThread(QThread): #多线程核心，非常重要
# 定义一个信号
trigger = pyqtSignal(str)
def __int__(self):
# 初始化函数，默认
super(WorkThread, self).__init__()
def run(self):
self.trigger.emit('')
if __name__ == "__main__":
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = MainWindow()
w.show()
sys.exit(app.exec_())
python皮卡丘编程代码
import turtle
def getPosition(x, y):
turtle.setx(x)
turtle.sety(y)
print(x, y)
class Pikachu:
def __init__(self):
self.t = turtle.Turtle()
t = self.t
t.pensize(3)
t.speed(9)
t.ondrag(getPosition)
def noTrace_goto(self, x, y):
self.t.penup()
self.t.goto(x, y)
self.t.pendown()
def leftEye(self, x, y):
self.noTrace_goto(x, y)
t = self.t
t.seth(0)
t.fillcolor('#333333')
t.begin_fill()
t.circle(22)
t.end_fill()
self.noTrace_goto(x, y+10)
t.fillcolor('#000000')
t.begin_fill()
t.circle(10)
t.end_fill()
self.noTrace_goto(x+6, y + 22)
t.fillcolor('#ffffff')
t.begin_fill()
t.circle(10)
t.end_fill()
def rightEye(self, x, y):
self.noTrace_goto(x, y)
t = self.t
t.seth(0)
t.fillcolor('#333333')
t.begin_fill()
t.circle(22)
t.end_fill()
self.noTrace_goto(x, y+10)
t.fillcolor('#000000')
t.begin_fill()
t.circle(10)
t.end_fill()
self.noTrace_goto(x-6, y + 22)
t.fillcolor('#ffffff')
t.begin_fill()
t.circle(10)
t.end_fill()
def mouth(self, x, y):
self.noTrace_goto(x, y)
t = self.t
t.fillcolor('#88141D')
t.begin_fill()
# 下嘴唇
l1 = []
l2 = []
t.seth(190)
a = 0.7
for i in range(28):
a += 0.1
t.right(3)
t.fd(a)
l1.append(t.position())
self.noTrace_goto(x, y)
t.seth(10)
a = 0.7
for i in range(28):
a += 0.1
t.left(3)
t.fd(a)
l2.append(t.position())
# 上嘴唇
t.seth(10)
t.circle(50, 15)
t.left(180)
t.circle(-50, 15)
t.circle(-50, 40)
t.seth(233)
t.circle(-50, 55)
t.left(180)
t.circle(50, 12.1)
t.end_fill()
# 舌头
self.noTrace_goto(17, 54)
t.fillcolor('#DD716F')
t.begin_fill()
t.seth(145)
t.circle(40, 86)
t.penup()
for pos in reversed(l1[:20]):
t.goto(pos[0], pos[1]+1.5)
for pos in l2[:20]:
t.goto(pos[0], pos[1]+1.5)
t.pendown()
t.end_fill()
# 鼻子
self.noTrace_goto(-17, 94)
t.seth(8)
t.fd(4)
t.back(8)
# 红脸颊
def leftCheek(self, x, y):
turtle.tracer(False)
t = self.t
self.noTrace_goto(x, y)
t.seth(300)
t.fillcolor('#DD4D28')
t.begin_fill()
a = 2.3
for i in range(120):
if 0 = i 30 or 60 = i 90:
a -= 0.05
t.lt(3)
t.fd(a)
else:
a += 0.05
t.lt(3)
t.fd(a)
t.end_fill()
turtle.tracer(True)
def rightCheek(self, x, y):
t = self.t
turtle.tracer(False)
self.noTrace_goto(x, y)
t.seth(60)
t.fillcolor('#DD4D28')
t.begin_fill()
a = 2.3
for i in range(120):
if 0 = i 30 or 60 = i 90:
a -= 0.05
t.lt(3)
t.fd(a)
else:
a += 0.05
t.lt(3)
t.fd(a)
t.end_fill()
turtle.tracer(True)
def colorLeftEar(self, x, y):
t = self.t
self.noTrace_goto(x, y)
t.fillcolor('#000000')
t.begin_fill()
t.seth(330)
t.circle(100, 35)
t.seth(219)
t.circle(-300, 19)
t.seth(110)
t.circle(-30, 50)
t.circle(-300, 10)
t.end_fill()
def colorRightEar(self, x, y):
t = self.t
self.noTrace_goto(x, y)
t.fillcolor('#000000')
t.begin_fill()
t.seth(300)
t.circle(-100, 30)
t.seth(35)
t.circle(300, 15)
t.circle(30, 50)
t.seth(190)
t.circle(300, 17)
t.end_fill()
def body(self):
t = self.t
t.fillcolor('#F6D02F')
t.begin_fill()
# 右脸轮廓
t.penup()
t.circle(130, 40)
t.pendown()
t.circle(100, 105)
t.left(180)
t.circle(-100, 5)
# 右耳朵
t.seth(20)
t.circle(300, 30)
t.circle(30, 50)
t.seth(190)
t.circle(300, 36)
# 上轮廓
t.seth(150)
t.circle(150, 70)
# 左耳朵
t.seth(200)
t.circle(300, 40)
t.circle(30, 50)
t.seth(20)
t.circle(300, 35)
#print(t.pos())
# 左脸轮廓
t.seth(240)
t.circle(105, 95)
t.left(180)
t.circle(-105, 5)
# 左手
t.seth(210)
t.circle(500, 18)
t.seth(200)
t.fd(10)
t.seth(280)
t.fd(7)
t.seth(210)
t.fd(10)
t.seth(300)
t.circle(10, 80)
t.seth(220)
t.fd(10)
t.seth(300)
t.circle(10, 80)
t.seth(240)
t.fd(12)
t.seth(0)
t.fd(13)
t.seth(240)
t.circle(10, 70)
t.seth(10)
t.circle(10, 70)
t.seth(10)
t.circle(300, 18)
t.seth(75)
t.circle(500, 8)
t.left(180)
t.circle(-500, 15)
t.seth(250)
t.circle(100, 65)
# 左脚
t.seth(320)
t.circle(100, 5)
t.left(180)
t.circle(-100, 5)
t.seth(220)
t.circle(200, 20)
t.circle(20, 70)
t.seth(60)
t.circle(-100, 20)
t.left(180)
t.circle(100, 20)
t.seth(300)
t.circle(10, 70)
t.seth(60)
t.circle(-100, 20)
t.left(180)
t.circle(100, 20)
t.seth(10)
t.circle(100, 60)
# 横向
t.seth(180)
t.circle(-100, 10)
t.left(180)
t.circle(100, 10)
t.seth(5)
t.circle(100, 10)
t.circle(-100, 40)
t.circle(100, 35)
t.left(180)
t.circle(-100, 10)
# 右脚
t.seth(290)
t.circle(100, 55)
t.circle(10, 50)
t.seth(120)
t.circle(100, 20)
t.left(180)
t.circle(-100, 20)
t.seth(0)
t.circle(10, 50)
t.seth(110)
t.circle(100, 20)
t.left(180)
t.circle(-100, 20)
t.seth(30)
t.circle(20, 50)
t.seth(100)
t.circle(100, 40)
# 右侧身体轮廓
t.seth(200)
t.circle(-100, 5)
t.left(180)
t.circle(100, 5)
t.left(30)
t.circle(100, 75)
t.right(15)
t.circle(-300, 21)
t.left(180)
t.circle(300, 3)
# 右手
t.seth(43)
t.circle(200, 60)
t.right(10)
t.fd(10)
t.circle(5, 160)
t.seth(90)
t.circle(5, 160)
t.seth(90)
t.fd(10)
t.seth(90)
t.circle(5, 180)
t.fd(10)
t.left(180)
t.left(20)
t.fd(10)
t.circle(5, 170)
t.fd(10)
t.seth(240)
t.circle(50, 30)
t.end_fill()
self.noTrace_goto(130, 125)
t.seth(-20)
t.fd(5)
t.circle(-5, 160)
t.fd(5)
# 手指纹
self.noTrace_goto(166, 130)
t.seth(-90)
t.fd(3)
t.circle(-4, 180)
t.fd(3)
t.seth(-90)
t.fd(3)
t.circle(-4, 180)
t.fd(3)
# 尾巴
self.noTrace_goto(168, 134)
t.fillcolor('#F6D02F')
t.begin_fill()
t.seth(40)
t.fd(200)
t.seth(-80)
t.fd(150)
t.seth(210)
t.fd(150)
t.left(90)
t.fd(100)
t.right(95)
t.fd(100)
t.left(110)
t.fd(70)
t.right(110)
t.fd(80)
t.left(110)
t.fd(30)
t.right(110)
t.fd(32)
t.right(106)
t.circle(100, 25)
t.right(15)
t.circle(-300, 2)
##############
#print(t.pos())
t.seth(30)
t.fd(40)
t.left(100)
t.fd(70)
t.right(100)
t.fd(80)
t.left(100)
t.fd(46)
t.seth(66)
t.circle(200, 38)
t.right(10)
t.fd(10)
t.end_fill()
# 尾巴花纹
t.fillcolor('#923E24')
self.noTrace_goto(126.82, -156.84)
t.begin_fill()
t.seth(30)
t.fd(40)
t.left(100)
t.fd(40)
t.pencolor('#923e24')
t.seth(-30)
t.fd(30)
t.left(140)
t.fd(20)
t.right(150)
t.fd(20)
t.left(150)
t.fd(20)
t.right(150)
t.fd(20)
t.left(130)
t.fd(18)
t.pencolor('#000000')
t.seth(-45)
t.fd(67)
t.right(110)
t.fd(80)
t.left(110)
t.fd(30)
t.right(110)
t.fd(32)
t.right(106)
t.circle(100, 25)
t.right(15)
t.circle(-300, 2)
t.end_fill()
# 帽子、眼睛、嘴巴、脸颊
self.cap(-134.07, 147.81)
self.mouth(-5, 25)
self.leftCheek(-126, 32)
self.rightCheek(107, 63)
self.colorLeftEar(-250, 100)
self.colorRightEar(140, 270)
self.leftEye(-85, 90)
self.rightEye(50, 110)
t.hideturtle()
def cap(self, x, y):
self.noTrace_goto(x, y)
t = self.t
t.fillcolor('#CD0000')
t.begin_fill()
t.seth(200)
t.circle(400, 7)
t.left(180)
t.circle(-400, 30)
t.circle(30, 60)
t.fd(50)
t.circle(30, 45)
t.fd(60)
t.left(5)
t.circle(30, 70)
t.right(20)
t.circle(200, 70)
t.circle(30, 60)
t.fd(70)
# print(t.pos())
t.right(35)
t.fd(50)
t.circle(8, 100)
t.end_fill()
self.noTrace_goto(-168.47, 185.52)
t.seth(36)
t.circle(-270, 54)
t.left(180)
t.circle(270, 27)
t.circle(-80, 98)
t.fillcolor('#444444')
t.begin_fill()
t.left(180)
t.circle(80, 197)
t.left(58)
t.circle(200, 45)
t.end_fill()
self.noTrace_goto(-58, 270)
t.pencolor('#228B22')
t.dot(35)
self.noTrace_goto(-30, 280)
t.fillcolor('#228B22')
t.begin_fill()
t.seth(100)
t.circle(30, 180)
t.seth(190)
t.fd(15)
t.seth(100)
t.circle(-45, 180)
t.right(90)
t.fd(15)
t.end_fill()
t.pencolor('#000000')
def start(self):
self.body()
def main():
print('Painting the Pikachu... ')
turtle.screensize(800, 600)
turtle.title('Pikachu')
pikachu = Pikachu()
pikachu.start()
turtle.mainloop()
if __name__ == '__main__':
main()
分享标题：python中cap函数,pythoncmp函数
当前网址：
http://www.cdkjz.cn/article/phpcse.html
