LINQTOSQL分布式事务举例分析

本篇内容介绍了“LINQ TO SQL分布式事务举例分析”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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LINQ TO SQL，顾名思义，涉及到了数据库操作。那么就会有一个事务的概念，例如，假设我们需要一次性插入两个实体，但希望保证这两个操作的完整性的话。

1. 隐式事务

其实，即便我们不写代码，LINQ TO SQL也会自动创建一个事务的。默认事务隔离级别为ReadCommitted

2. 显式事务

我们也可以自己写代码，来明确地控制事务，默认事务隔离级别为ReadCommitted

3. LINQ TO SQL分布式事务

我们也可以使用TransactionScope对象，来定义LINQ TO SQL分布式事务。

注意：TransactionScope的默认隔离级别为可串行化，可能带来并发锁冲突问题。

***大概要谈一下并发控制的问题：这个问题的出现就在于，某些时候，某个客户端读取到了数据，然后它断开了，在本地修改；同时，另外一个客户端也读取到了数据，并且修改并提交了。此时，***个客户端如果再进行更新，就应该是有所问题的。这就是所谓的并发问题。

LINQ TO SQL通过在submitchanges方法的时候指定ConflictMode来定义并发控制行为：
◆FailOnFirstConflict（默认的）
◆ContinueOnConflict

下面有一个例子，讲解了并发冲突时继续操作，并且对冲突项进行解决

var query = from p in ctx.Products where p.CategoryID == 1 select p;  foreach (var p in query)  p.UnitsInStock = Convert.ToInt16(p.UnitsInStock - 1);  try  {  ctx.SubmitChanges(ConflictMode.ContinueOnConflict);  }  catch (ChangeConflictException)  {  foreach (ObjectChangeConflict cc in ctx.ChangeConflicts)  {  Product p = (Product)cc.Object;  Reponse.Write(p.ProductID + "  ");  cc.Resolve(RefreshMode.OverwriteCurrentValues);   // 放弃当前更新，所有更新以原先更新为准  }  }

“LINQ TO SQL分布式事务举例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！