本篇文章为大家展示了怎样进行从上到下打印python二叉树的分析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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题目描述
从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。
题目样例
示例
输入
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
输出
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
题目思考
解决方案
思路
- 相比昨天那道题, 这里需要把每层节点都单独打印出来, 如果仍使用昨天的方法, 就无法知道每层的边界在哪, 所以需要做出一些改变
- 如果我们能够记录下当前层的节点边界, 然后当前层的子节点都加入队列后, 将队列更新为从下一层节点起点开始, 这样就确保每一层都单独被记下来了
- 这就是今天这道题的思路: 按照每层来循环, 存当前层的节点长度 curlen, 新追加的下层节点起点下标自然就是 curlen, 所以当前层遍历完之后只需要将队列切片成 curlen 及以后的部分即可
- 同样的, 由于是树, 每个节点只需要遍历一次, 所以不需要 visit 集合
- 下面的代码又是个人觉得比较通用的另一个 BFS 模板, 它适用于需要单独处理每一层节点的情况, 供大家参考
复杂度
代码
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
res = []
if not root:
return res
q = [root]
while q:
# 当前层长度
curlen = len(q)
curlevel = []
for node in q[:curlen]:
# 将当前层的节点值依次加入结果中
curlevel.append(node.val)
# 只追加非空子节点
if node.left:
q.append(node.left)
if node.right:
q.append(node.right)
res.append(curlevel)
# 队列切片, 开始处理下一层
q = q[curlen:]
return res
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文章名称：怎样进行从上到下打印python二叉树的分析
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