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这篇文章将为大家详细讲解有关LintCode中堆化的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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LintCode 堆化详解及实例代码
给出一个整数数组,堆化操作就是把它变成一个最小堆数组。
对于堆数组A,A[0]是堆的根,并对于每个A[i],A [i * 2 + 1]是A[i]的左儿子并且A[i * 2 + 2]是A[i]的右儿子。
样例
给出 [3,2,1,4,5],返回[1,2,3,4,5] 或者任何一个合法的堆数组
挑战
O(n)的时间复杂度完成堆化
说明
什么是堆?
堆是一种数据结构,它通常有三种方法:push, pop 和 top。其中,“push”添加新的元素进入堆,“pop”删除堆中最小/最大元素,“top”返回堆中最小/最大元素。
什么是堆化?
把一个无序整数数组变成一个堆数组。如果是最小堆,每个元素A[i],我们将得到A[i * 2 + 1] >= A[i]和A[i * 2 + 2] >= A[i]
如果有很多种堆化的结果?
返回其中任何一个。
分析:一开始想到堆化么肯定就是堆排序吧,粗粗一想貌似复杂度是O(nlgn),后来参考该文章才知道O(nlgn)是复杂度上限,平均是O(n)
代码:
class Solution { public: /** * @param A: Given an integer array * @return: void */ void heapify(vector&A) { // write your code here int n = A.size()-1; for(int i=n/2;i>=0;i--) heapify(A,i); } void heapify(vector &A,int i) { int l = 2*i+1; int r = 2*i+2; int smallest = i; if(l 关于“LintCode中堆化的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
当前标题:LintCode中堆化的示例分析
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