今天就跟大家聊聊有关Python中怎么利用pandas实现二分法查找，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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首先要知道每个人取货之前已经累计被拿了多少数量：
同样道理，处理批次表：
现在可以直接使用 vlookup 了：
pandas解决方法
pandas 中的做法基本上每一句代码就对应 Excel 中的一个操作：
行1、2：加载数据，不多说
行4、5：对2个表排序。这其实是很关键一步，上面 Excel 操作中省去了这2个操作
行7、8：对应 Excel 中的求出"累计列"的操作
行10：pd.cut 相当于模糊查找的 vlookup 。但是这方法比 vlookup 麻烦，每个区间的分割点必需比区间要多1个数量(这符合数据分段逻辑，但不方便数据表操作)
所以在参数 bins 里面，我们特意添加一个比较大的数 1000 上去
参数 right=False ，是让边界值归左边界处理。比如数量50，是属于批次1，而不是批次2
针对上述说的 pd.cut 的缺点，我们可以自定义一个函数，简化操作：
现在调用就清晰很多了：
看完上述内容，你们对Python中怎么利用pandas实现二分法查找有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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