为什么在MySQL双主单写的情况下主库偶尔出现大量延迟，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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我们是双主单写，这里约定写入的库为主库，没有写入的库为从库。我们的falcon偶尔会进行报警如下（频率很低）：
这是非常奇怪的，按理说我是单写的从库没有做任何操作（除了应用Event以外），主库哪来的延迟，并且延迟这么大。在我映像中有朋友问过这个问题，当时没有细细研究。
二、延迟计算的规则
我们还是要看看主从计算延迟的伪代码：
/*
The pseudo code to compute Seconds_Behind_Master:
if (SQL thread is running)
//如果SQL线程启动了
{
if (SQL thread processed all the available relay log)
//如果SQL线程已经应用完了所有的IO线程写入的Event
{
if (IO thread is running)
//如果IO线程启动了
print 0;
//设置延迟为0
else
print NULL;
//否则为空值
}
else
compute Seconds_Behind_Master;
//如果SQL线程没有应用完所有的IO线程写入的Event，那么需要计算延迟。
}
else
print NULL;
//如果连SQL线程也没有启动则设置为空值
*/计算延迟的公式为：
long time_diff= ((long)(time(0)
- mi->rli->last_master_timestamp)
- mi->clock_diff_with_master);
也就是：
服务器当前时间-Event header中的timestamp - 主从服务器时间差
出现延迟的必要条件：
如果SQL线程没有应用完了所有的IO线程写入的Event，也就是Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值。判定标准为
(mi->get_master_log_pos() == mi->rli->get_group_master_log_pos()) &&
(!strcmp(mi->get_master_log_name(), mi->rli->get_group_master_log_name()))
抛开文件名，也就是通过 IO线程读取到主库binary log的位置 和 SQL线程应用到的主库binary log位置进行比较来进行 判断，只要他们出现差值就会进入延迟计算环节。
服务器当前时间-Event header中的timestamp - 主从服务器时间差 这个公式必须出现差值。
好了接下来带着这两个产生延迟的必要条件来寻求原因。
三、产生延迟的原因
1.主库：首先主库写到从库的Event，从库会写入到binlog（log_slave_updates 开启），并且从库的DUMP线程会发送给主库，但是主库的IO线程通过SERVER_ID进程判定，将Event进行过滤，不写入主库的relay log，同时会更新主库IO线程读取的位置（Read_Master_Log_Pos），并且更新忽略到的位置（rli->ign_master_log_name_end[0]）。代码如下：
if (!(s_id == ::server_id && !mi->rli->replicate_same_server_id) ||
(event_type != binary_log::FORMAT_DESCRIPTION_EVENT &&
event_type != binary_log::ROTATE_EVENT &&
event_type != binary_log::STOP_EVENT))
{
mi->set_master_log_pos(mi->get_master_log_pos() + inc_pos);//增加Read_Master_Log_Pos位点，为当前位置
memcpy(rli->ign_master_log_name_end, mi->get_master_log_name(), FN_REFLEN); //进行拷贝
DBUG_ASSERT(rli->ign_master_log_name_end[0]); //断言存在
rli->ign_master_log_pos_end= mi->get_master_log_pos(); //忽略到位点
}主库：SQL线程会通过rli->ign_master_log_name_end[0]判定是否有需要跳过的Event，如果有则构建一个Rotate_log_event来跳过这个Event，代码如下：
if (rli->ign_master_log_name_end[0]) //如果跳过的Event存在
{
/* We generate and return a Rotate, to make our positions advance */
DBUG_PRINT("info",("seeing an ignored end segment"));
ev= new Rotate_log_event(rli->ign_master_log_name_end,
0, rli->ign_master_log_pos_end, exec_relay_log_event
Rotate_log_event::DUP_NAME); //构建一个Rotate Event，位置为
rli->ign_master_log_name_end[0]= 0; //rli->ign_master_log_pos_end，执行这个Event就可以
mysql_mutex_unlock(log_lock);exec_relay_log_event //来更新Exec_Master_Log_Pos位点
if (unlikely(!ev))
{
errmsg= "Slave SQL thread failed to create a Rotate event "
"(out of memory?), SHOW SLAVE STATUS may be inaccurate";
goto err;
}
ev->server_id= 0; // don't be ignored by slave SQL thread
DBUG_RETURN(ev);
}好了到这里我们知道了Event在主库是如何跳过的，但是注意IO线程和SQL线程在处理Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos的时候可能有一定的时间差，那么Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值 的条件就可能会满足，则进入延迟计算环节。
主库的SQL线程平时并没有读取到Event，因为所有的Event都被IO线程过滤掉了。因此
Event的 header中的timestamp 不会更新（MTS）。但是如果从库binlog切换的时候，从库至少会传送ROTATE_EVENT给主库，这个时候主库会拿到这个实际的Event，因此Event的 header中的timestamp 更新了。 如果刚好遇到主库的IO线程的Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos有差值，
那么falcon去查看延迟就会得到一个延迟很大的假象，延迟的计算公式就会变为如下：
MTS和单线程的不同
上面的第3点只适用于MTS，单SQL线程不同，会去将last_master_timestamp设置为0，代码如下：
if (!rli->is_parallel_exec())
rli->last_master_timestamp= 0;
言外之意单SQL线程计算延迟的公式为：
因此看起来计算出来的延迟会更大。
最后需要注意的是实际上这种情况的延迟并没有问题，完全是一种偶尔出现的计算上的问题，是一种假象，如果主库的压力越大出现这种情况的可能性就会越大，因为IO线程和SQL线程在处理Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos的出现时间差的可能性就会越大。
四、MTS下的延迟debug
其实知道了原理就很容易debug了，因为我们可以将断点放到主库的show_slave_status_send_data函数上，那么就能看出来了，做的操作如下：
从库flush binary logs
主库执行一些insert操作
主库show slave status
这个时候我们可以跳过（Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos存在一定的差值）这个条件，直接通过公式去计算，得到如下结果：
(gdb) p (long)(time(0)- mi->rli->last_master_timestamp)- mi->clock_diff_with_master
$6 = 37
延迟就是37秒，因此我们的理论得到了验证。
下面一个debug结果是单SQL线程的，可以看到延迟更是大得离谱。
(gdb) p (long)(time(0)- mi->rli->last_master_timestamp)- mi->clock_diff_with_master
$7 = 1592672402
五、其他问题
额外的问题：
如果按照上面的理论那么T3的更新的位置可能会被，T2事务的位点重置。因为主库的SQL线程通过构建的Rotate_log_event可能会出现Exec_Master_Log_Pos倒退的可能性，这显然是不行的。但是代码中构建Rotate_log_event的逻辑包裹在如下逻辑下面。
if (!cur_log->error) /* EOF */ //当前relay log 已经读取完了
{
/*
On a hot log, EOF means that there are no more updates to
process and we must block until I/O thread adds some and
signals us to continue
*/
if (hot_log) //如果是 当前relay log我们可以看到只有在当前 relay log读取完成后才会进行Rotate_log_event的构建。因此不存在此问题。
问题如上虽然不构建Rotate_log_event，但是如果rli->ign_master_log_name_end[0]如果一直保留那么当relay log应用完成后，依旧会去构建Rotate_log_event导致Exec_Master_Log_Pos倒退，实际上这个问题也不会出现，因为在每次IO线程Event写入到relay log后会重置，如下：
rli->ign_master_log_name_end[0]= 0; // last event is not ignored
看完上述内容，你们掌握为什么在MySQL双主单写的情况下主库偶尔出现大量延迟的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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