今天小编就为大家带来一篇构建网络爬虫细化分析的文章。小编觉得挺不错的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
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框架特性
- 强大的节点过滤能力
- 支持post与get两种数据提交方式
- 避免网页重复处理功能
- 支持多站点内容抓取功能
- 较强的Html容错处理
框架设计 网络爬虫
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40 | public interface Spinder {
/**
* 添加站点访问器
*
* @param siteVisitor
*/
void addSiteVisitor(SiteVisitor siteVisitor);
/**
* 添加监视器
*
* @param watcher
*/
void addWatcher(Watcher watcher);
/**
* 处理url
*
* @param url
*/
void processUrl(String url);
/**
* 处理url
* @param url
* @param parameter
*/
void processUrl(String url, Map parameter);
/**
* 设置URL仓库
*
* @param urlRepository
*/
void setUrlRepository(UrlRepository urlRepository);
}
|
一个爬虫，至少需要包含一个站点访问器，站点访问器用于对URL进行访问。如果没有匹配的站点访问器，URL将被忽略，不做继续处理。
一个爬虫至少需要包含一个监视器，监视器用于对URL中的内容进行过滤，并对命中的节点进行处理。如果没有监视器，爬虫爬回的内容就没有任何价值。
一个爬虫至少需要一个Url仓库，Url仓库用于对ur进行判断，是否已经抓取并处理过。如果没有url仓库，将无法判断url是否处理过，在非常多的时候，会造成死循环，无法退出。
当然，一个爬虫，也必须能够对url进行处理。
网站访问者
由于一个爬虫可以有多个站点访问器，因此，需要有isMatch方法告诉爬虫是否应该由自己进行处理。
访问方式，可以设置是通过get还是post方式获取数据。
URL仓库
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58 | public interface UrlRepository {
/**
* 返回url是否已经在仓库中存在
*
* @param url
* @return
*/
boolean isExist(String url);
/**
* 返回url是否已经在仓库中存在，带有参数
*
* @param url
* @param parameter
* @return
*/
boolean isExist(String url, Map parameter);
/**
* 如果不存在，则放放，如果已经存在，则替换
*
* @param url
* @param content
*/
void putUrlWithContent(String url, String content);
/**
* 如果不存在，则放放，如果已经存在，则替换
*
* @param url
* @param parameter
* @param content
*/
void putUrlWithContent(String url, Map parameter,
String content);
/**
* 如果存在，则返回内容；如果不存在，则抛出运行时异常
*
* @param url
* @return
*/
String getContent(String url);
/**
* 如果存在，则返回内容；如果不存在，则抛出运行时异常
*
* @param url
* @param parameter
* @return
*/
String getContent(String url, Map parameter);
}
|
url仓库用于对url及其内容进行管理。由于方法都简单明了，因此不做更多介绍。
监视器
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32 | public interface Watcher {
/**
* 设置节点过滤器
*
* @param filter
*/
void setNodeFilter(NodeFilter filter);
/**
* 获取节点过滤器
*
* @return
*/
NodeFilter getNodeFilter();
/**
* 添加处理器
*
* @param processor
*/
void addProcessor(Processor processor);
/**
* 获取处理器列表
*
* @return
*/
List getProcessorList();
}
|
一个监视器，必须一个节点过滤器，但是可以有多个处理器。
处理器
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8 | public interface Processor {
/**
* 处理节点
*
* @param node
*/
void process(HtmlNode node);
}
|
处理器非常简单， 就是对命中的节点进行处理即可。
示例通过访问[http://www.oschina.net/question?catalog=1]可以看到，里面有许多技术问答的问题。
下面我们就来编写一段程序来把这些标题打出来：
编写爬虫
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11 | public static void main(String[] args) {
Spinder spinder = new SpinderImpl();
Watcher watcher = new WatcherImpl();
watcher.addProcessor(new PrintOsChinaProcessor());
QuickNameFilter nodeFilter = new QuickNameFilter();
nodeFilter.setNodeName("div");
nodeFilter.setIncludeAttribute("class", "qbody");
watcher.setNodeFilter(nodeFilter);
spinder.addWatcher(watcher);
spinder.processUrl("http://www.oschina.net/question?catalog=1");
}
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编写处理器
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11 | public class PrintOsChinaProcessor implements Processor {
public void process(HtmlNode node) {
FastNameFilter filter = new FastNameFilter(node);
filter.setNodeName("h3");
filter.setIncludeNode("a");
HtmlNode h4 = filter.findNode();
if (h4 != null) {
System.out.println(h4.getSubNode("a").getContent());
}
}
}
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运行结果输出结果可能与结果不相同，因为数据是一直在变化的。
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以上就是构建网络爬虫的方法介绍，详细使用情况还得要大家自己使用过才能知道具体要领。如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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