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1、最左前缀匹配原则,联合索引,MySQL会从做向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。
2、=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
3、索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)
4、使用索引时,索引字段最好小而且唯一,避免select * 的情况
5、尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可,建立不必要索引会增加MySQL空间
6、如果确定有多少条数据,使用 limit 限制一下,MySQL在查找到对应条数的数据的时候,会停止继续查找
7、利用查询缓存,很多时候MySQL会对查询结果进行cache,但是对应“动态”的数据会不cache,
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例如:
1、SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE() 无法使用cache
2、SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '2017-05-06' 可以cache
当使用了MySQL的一写函数之后,MySQL无法确定结果是易变的,所以不会cache,还有now(),rand()也一样不开启cache
8、join 语法,尽量将小的表放在前面,在需要on的字段上,数据类型保持一致,并设置对应的索引,否则MySQL无法使用索引来join查询
9、在大表上做大量更新时,如果会锁全表,则需要拆分执行,避免长时间锁住表,导致其他请求积累太多(InnoDB 支持行锁,但前提是Where子句需要建立索引,没有索引也一样是锁全表)
while (1) {
//每次只做1000条
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
if (mysql_affected_rows() == 0) {
// 没得可删了,退出!
break;
}
// 每次都要休息一会儿
usleep(50000);
}
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