本篇文章给大家分享的是有关Sentinel-Go中怎么利用Nacos 实现外部动态数据源，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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1. Sentinel
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
1.1 Sentinel 的历史
2012年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
2013-2017年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
2018年，Sentinel 开源，并持续演进。
2019年，Sentinel 在多语言扩展的方向上逐步探索，陆续推出 C++ 原生版本、Envoy 集群流量控制支持。
2. Nacos
Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理的平台，Nacos脱胎于阿里巴巴内部的ConfigServer和Diamond，是它们的开源实现。经历过双十一流量峰值和阿里巴巴经济体超大规模容量的考验，沉淀了阿里巴巴软负载团队在这个领域十年的经验，在稳定性和功能性上都有很好的保障。
（Sentinel-Go集成Nacos动态数据源架构）
目前 Sentinel 内部的限流、熔断等策略都是基于规则来实现的，提供动态数据源扩展的目的，就是希望将规则数据的加载以及更新操作通过一些配置中心中间件(比如 nacos,etcd,conful,等等)来实现动态更新。
3. Sentinel-Go 限流 Demo
未集成nacos时 规则定义在代码内部，没有使用外部数据源。
3.1 安装
go get http://github.com/alibaba/sentinel-golang
3.2 Demo样例
使用 Sentinel 主要分为以下几步：
对 Sentinel 进行相关配置并进行初始化
埋点（定义资源）
配置规则
package main
import (
"fmt"
"log"
"math/rand"
"time"
sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/core/flow"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/util"
)
func main() {
// We should initialize Sentinel first.
err := sentinel.InitDefault()
if err != nil {
log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)
}
_, err = flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{
{
Resource: "some-test",
MetricType: flow.QPS,
Count: 10,
ControlBehavior: flow.Reject,
},
})
if err != nil {
log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err)
return
}
ch := make(chan struct{})
for i := 0; i < 10; i++ {
go func() {
for {
e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))
if b != nil {
// Blocked. We could get the block reason from the BlockError.
time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
} else {
// Passed, wrap the logic here.
fmt.Println(util.CurrentTimeMillis(), "passed")
time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
// Be sure the entry is exited finally.
e.Exit()
}
}
}()
}
<-ch
}4. Sentinel-Go 集成Nacos
Sentinel-Go集成Nacos实现外部动态数据源功能.
4.1 部署Nacos
4.1.1 版本选择
您可以在Nacos的release notes及博客中找到每个版本支持的功能的介绍，当前推荐的稳定版本为1.3.1。
4.1.2 预备环境准备
Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行Nacos，还需要为此配置 Maven环境，请确保是在以下版本环境中安装使用:
64 bit OS，支持 Linux/Unix/Mac/Windows，推荐选用 Linux/Unix/Mac。
64 bit JDK 1.8+；下载 & 配置。
Maven 3.2.x+；下载 & 配置。
4.1.3 下载源码或者安装包
你可以通过源码和发行包两种方式来获取 Nacos。
从 Github 上下载源码方式
git clone https://github.com/alibaba/nacos.git
cd nacos/
mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install -U
ls -al distribution/target/
// change the $version to your actual path
cd distribution/target/nacos-server-$version/nacos/bin
下载编译后压缩包方式
您可以从 最新稳定版本 下载 nacos-server-$version.zip 包。
unzip nacos-server-$version.zip 或者 tar -xvf nacos-server-$version.tar.gz
cd nacos/bin
4.1.4 启动服务器
Linux/Unix/Mac
启动命令(standalone代表着单机模式运行，非集群模式):
sh startup.sh -m standalone
如果您使用的是ubuntu系统，或者运行脚本报错提示[[符号找不到，可尝试如下运行：
bash startup.sh -m standalone
Windows
启动命令：
cmd startup.cmd
或者双击startup.cmd运行文件。
部署成功访问 http://127.0.0.1:8848/nacos
用户名/密码：nacos/nacos
4.2 Sentinel限流配置到Nacos
登录到nacos web
在配置管理中，新建配置
输入dataId,group（dataId,group 创建时可以自定义,本文创建的dataId=flow,group=sentinel-go）
将数据源样例粘贴到配置内容中。
4.2.1 Nacos 外部数据源样例
此样例是流量控制的Demo配置。当流量并发数大于100直接拒绝。
[
{
"resource": "some-test",
"metricType": 1,
"count": 100.0,
"controlBehavior":0
}
]创建完成后，在nacos配置列表中可以看到对应的限流配置。
4.3 Nacos数据源集成
4.3.1 创建项目
sentinel-golang 版本使用0.6.0，nacos-sdk-go 使用1.0.0
module sentinel-go-nacos-example
go 1.13
require (
github.com/alibaba/sentinel-golang v0.6.0
github.com/nacos-group/nacos-sdk-go v1.0.0
)
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync/atomic"
"time"
sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource/nacos"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/util"
"github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients"
"github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource"
"github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant"
)
type Counter struct {
pass *int64
block *int64
total *int64
}
func main() {
//流量计数器,为了流控打印日志更直观,和集成nacos数据源无关。
counter := Counter{pass: new(int64), block: new(int64), total: new(int64)}
//nacos server地址
sc := []constant.ServerConfig{
{
ContextPath: "/nacos",
Port: 8848,
IpAddr: "127.0.0.1",
},
}
//nacos client 相关参数配置,具体配置可参考https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-go
cc := constant.ClientConfig{
TimeoutMs: 5000,
}
//生成nacos config client(配置中心客户端)
client, err := clients.CreateConfigClient(map[string]interface{}{
"serverConfigs": sc,
"clientConfig": cc,
})
if err != nil {
fmt.Printf("Fail to create client, err: %+v", err)
return
}
//注册流控规则Handler
h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRuleJsonArrayParser)
//创建NacosDataSource数据源
//sentinel-go 对应在nacos中创建配置文件的group
//flow 对应在nacos中创建配置文件的dataId
nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)
if err != nil {
fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)
return
}
//nacos数据源初始化
err = nds.Initialize()
if err != nil {
fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)
return
}
//启动统计
go timerTask(&counter)
//模拟流量
ch := make(chan struct{})
for i := 0; i < 10; i++ {
go func() {
for {
atomic.AddInt64(counter.total, 1)
//some-test 对应在nacos 流控配置文件中的resource
e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))
if b != nil {
atomic.AddInt64(counter.block, 1)
// Blocked. We could get the block reason from the BlockError.
time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
} else {
atomic.AddInt64(counter.pass, 1)
time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond)
// Be sure the entry is exited finally.
e.Exit()
}
}
}()
}
<-ch
}
//statistic print
func timerTask(counter *Counter) {
fmt.Println("begin to statistic!!!")
var (
oldTotal, oldPass, oldBlock int64
)
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
globalTotal := atomic.LoadInt64(counter.total)
oneSecondTotal := globalTotal - oldTotal
oldTotal = globalTotal
globalPass := atomic.LoadInt64(counter.pass)
oneSecondPass := globalPass - oldPass
oldPass = globalPass
globalBlock := atomic.LoadInt64(counter.block)
oneSecondBlock := globalBlock - oldBlock
oldBlock = globalBlock
fmt.Println(util.CurrentTimeMillis()/1000, "total:", oneSecondTotal, " pass:", oneSecondPass, " block:", oneSecondBlock)
}
}4.3.2 运行结果
4.3.3 动态更新限流配置
在项目启动过程中，在nacos中修改流控配置参数。将count 从100->400
可以看到打印了重新loadRule的日志，流量控制动态的由100->400
总结
在sentinel-go中使用nacos作为外部动态数据源，只需要将原来声明Rule以及加载Rule的部分 变成从nacos数据源读取。
在本文中只介绍了流量控制的集成，熔断,warmup,热点参数的集成也是相同的，只要按需修改配置的内容即可
关键代码：
h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRulesJsonConverter)
nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h)
if err != nil {
fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err)
return
}
err = nds.Initialize()
if err != nil {
fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err)
return
}以上就是Sentinel-Go中怎么利用Nacos 实现外部动态数据源，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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