python中的map函数如何理解

这篇文章给大家介绍python中的map函数如何理解，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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今天，介绍一个Python中非常好用的内置函数，它书写简便，却能实现看起来复杂的功能。

它就是map函数。

map函数的原型是map(function, iterable, …)，它的返回结果是一个map对象。

参数function传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。 参数iterable传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串这样的。

这个函数的意思就是将function应用于iterable的每一个元素，结果以map的形式返回。

注意观察，iterable后面还有省略号，意思可以传很多个iterable，如果有额外的iterable参数，并行的从这些参数中取元素，并调用function。

下面举例说明map的用法。

内置函数

str()是python的内置函数，这个例子是把列表/元组/字符串的每个元素变成了str类型：

a=list(map(str,'python'))print(a)
['p','y','t','h','o','n']

自定义函数

通常使用lambda匿名函数，这样写起来简便。

 # 使用 lambda 匿名函数list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) 
[1, 4, 9, 16, 25]

多个iterable实例

例子如下：

map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

注意两个细节：

1. lambda中的参数个数等于iterable实例的个数；

2. 每个iterable内的元素个数不必相等，返回元素个数等于最短的iterable对应的长度。

关于python中的map函数如何理解就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。