Leetcode如何搜索插入位置

小编给大家分享一下Leetcode如何搜索插入位置，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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input：[1, 3, 5, 6] 5out：2

input：[1, 3, 5, 6] 2out：1

input：[1, 3, 5, 6] 7out：4

数组：nums

目标值：target

从左到右遍历数组，当nums[i]==target时，返回此刻的索引值i。当nums[i]>target时说明数组里面无目标值，并且target应该就插入到此刻的i处，故索引值也是i

• nums[i] == target：返回索引值 i

• nums[i] > target：也是返回索引值 i

速度并不快

 

 

优化算法——二分查找

曾经有个小品：奇志和大兵去看病，医生让他做了心肝脾肺肾的全面检查，最后告诉他你就得了个感冒。虽然这是一个段子，但也映射出了一种分治思维

二分法思想（减治）：将【待搜索区域】划分为【含目标区域】和【不含目标区域】，不断的排除掉【不含目标区域】，最后剩下【含目标区域】

二分查找算法：

• 利用三个游标：left、right、mid不断缩小区间

• 在使用二分查找算法时要思考2个问题

  （1）返回 right 还是 left

  （2）区域边界如何设置

本题做法：

• 设置left、right、mid三个参数

• 循环条件为 while left<= right

• 区间的划分方法：

  （1）mid=target时：返回mid

  （2）mid>target时：right = mid-1

  （3）mid

• 此方法最后函数返回left（left始终对应target的位置即索引）

 

对于python，这是代码最简洁的一个方法——利用内置函数

1. 先判断target是否存在于nums，存在直接返回index

2. 若不在，则添加这个target进去nums，然后数组排序，返回target索引

其实也可以不判断是否在数组中，反正出现重复，返回索引也是返回的第一个

• 三个游标：left、right、mid

• 要确定好区间划分方法（left、right如何移动）

• 确定好函数最后返回的是哪个值（通过演算）

以上是“Leetcode如何搜索插入位置”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！