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今天就跟大家聊聊有关Python中怎么实现面部情绪的识别,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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face_recognition项目地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition
这里我们尝试一下face_recognition项目,Face_recognition需要用到一个包叫dlib, 通过pip可能不一定装得上,因此这里推荐大家使用anaconda安装dlib:
conda install -c conda-forge dlib
然后再安装Face_recognition:
pip install face_recognition
用face_recognition三句代码就能识别图像中的脸部:
人类习惯从面部表情中吸收非言语暗示,那么计算机可以吗?答案是肯定的,但是需要训练它学会识别情绪。今天我们不太可能讲收集数据、构建CNN模型等逻辑流程,事实上,这个流程其实和我们上次《手把手教你人脸识别自动开机》中做的方法类似,只不过需要收集一个情绪数据集。
由于时间关系,我们直接用priya-dwivedi训练好的模型,他们用Kaggle开源数据集(人脸情感识别 FER)训练了一个六层卷积神经网络模型。他们的项目源代码:
github.com/priya-dwivedi/face_and_emotion_detection
现在就调用模型识别一下孙哥在这张图里的情绪吧,调用方法如下代码所示,如果有读不懂的地方建议留言提问,代码中的 1.png 即这张孙哥图片。
emoiton.py :
看完上述内容,你们对Python中怎么实现面部情绪的识别有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
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