HBase中怎么部署分布式集群

本篇文章为大家展示了HBase中怎么部署分布式集群，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

网站建设公司,为您提供网站建设,网站制作,网页设计及定制网站建设服务,专注于企业网站设计,高端网页制作,对成都报废汽车回收等多个行业拥有丰富的网站建设经验的网站建设公司。专业网站设计,网站优化推广哪家好,专业成都网站推广优化,H5建站,响应式网站。

1.简介

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase使用和 BigTable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列，一个或多个列组成一个ColumnFamily，一个Fmaily下的列位于一个HFile中，易于缓存数据。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列。在HBase中数据按主键排序，同时表按主键划分为多个Region。

在分布式的生产环境中，HBase 需要运行在 HDFS 之上，以 HDFS 作为其基础的存储设施。HBase 上层提供了访问的数据的 Java API 层，供应用访问存储在 HBase 的数据。在 HBase 的集群中主要由 Master 和 Region Server 组成，以及 Zookeeper，具体模块如下图所示：

简单介绍一下 HBase 中相关模块的作用：

Master

HBase Master用于协调多个Region Server，侦测各个RegionServer之间的状态，并平衡RegionServer之间的负载。HBaseMaster还有一个职责就是负责分配Region给RegionServer。HBase允许多个Master节点共存，但是这需要Zookeeper的帮助。不过当多个Master节点共存时，只有一个Master是提供服务的，其他的Master节点处于待命的状态。当正在工作的Master节点宕机时，其他的Master则会接管HBase的集群。

Region Server

对于一个RegionServer而言，其包括了多个Region。RegionServer的作用只是管理表格，以及实现读写操作。Client直接连接RegionServer，并通信获取HBase中的数据。对于Region而言，则是真实存放HBase数据的地方，也就说Region是HBase可用性和分布式的基本单位。如果当一个表格很大，并由多个CF组成时，那么表的数据将存放在多个Region之间，并且在每个Region中会关联多个存储的单元（Store）。

Zookeeper

对于 HBase 而言，Zookeeper的作用是至关重要的。首先Zookeeper是作为HBase Master的HA解决方案。也就是说，是Zookeeper保证了至少有一个HBase Master 处于运行状态。并且Zookeeper负责Region和Region Server的注册。其实Zookeeper发展到目前为止，已经成为了分布式大数据框架中容错性的标准框架。不光是HBase，几乎所有的分布式大数据相关的开源框架，都依赖于Zookeeper实现HA。

HBase集群建立在hadoop集群基础之上，所以在搭建HBase集群之前需要把Hadoop集群搭建起来，并且要考虑二者的兼容性。

2.环境准备

（1）各服务器其修改主机名，添加hosts文件，关闭防火墙

[root@c7001 ~]#  cat >> /etc/hosts  << EOF  192.168.16.135  c7001  192.168.16.80   c7002  192.168.16.95   c7003  192.168.16.97   c7004  192.168.16.101  c7005  EOF

（2）c7001配置ssh免密登陆，用于启动集群

ssh-keygen    -t rsa   sh-copy-id   -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7001  ssh-copy-id  -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7002   ssh-copy-id  -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7003  ssh-copy-id  -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7004  ssh-copy-id  -i ~/.ssh/id_rsa.pub  c7005

(3) 各服务器配置jdk1.7+

[root@c7001 ~]# tar zxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C  /opt/  [root@c7001 opt]# mv jdk1.8.0_171/  jdk1.8  [root@c7001 opt]# vim /etc/profile  export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8  export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin  [root@c7001 ~] source  /etc/profile  [root@c7001 opt]# java -version  java version "1.8.0_171

3.安装hbase

c7003 c7004 c7005  [root@c7003 opt]# tar zxf /usr/src/hbase-1.3.0-bin.tar.gz   -C /opt/

修改配置文件

[root@c7003 hbase-1.3.0]# vim conf/hbase-env.sh   #修改jdk变量  JAVA_HOME=export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121  #关闭HBase自带的Zookeeper,使用Zookeeper集群：  export  HBASE_MANAGES_ZK=false

编辑hbase-site.xml ，添加配置文件：

               hbase.rootdir       hdfs://c7001:9000/hbase                 hbase.cluster.distributed       true                 hbase.zookeeper.quorum       c7003,c7004,c7005                 hbase.zookeeper.property.dataDir       /opt/hbase-1.3.0/tmp/zk/data         vi   regionservers  #加入如下内容：  c7004  c7005

把Hbase复制到其他机器

[root@c7003 opt]$ scp -r hbase-1.3.0 root@c7004:/opt/  [root@c7003 opt]$ scp -r hbase-1.3.0 root@c7005:/opt/

启动集群

[root@c7003 hbase-1.3.0]$ bin/start-hbase.sh

web访问 ip:16010

各节点进程（The picture is replicating）

上述内容就是HBase中怎么部署分布式集群，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。