如何实现log4j2项目日志组件

这篇文章给大家分享的是有关如何实现log4j2项目日志组件的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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在项目运行过程中，常常需要进行功能调试以及用户行为的跟踪和记录，部分人习惯使用System.out，但这并不建议，它仅仅是使用方便但不便于维护也无扩展性。相比log4j的话，log4j可以控制日志信息的输送目的地、输出格式以及级别等等，使我们能够更加细致地控制日志的生成过程。

Log4j2是对Log4j1的升级，在性能和功能上有显著的改进，包括多线程中吞吐量的增强、占位符的支持、配置文件自动重新加载等

一、入门介绍

1、下载jar包

pox.xml

 
 org.apache.logging.log4j
 log4j-api
 2.10.0
 
 
 org.apache.logging.log4j
 log4j-core
 2.10.0
 

2、配置文件

Log4j包含四个配置工厂实现：JSON、YAML、properties、XML，本文介绍常用的方式XML。

Log4j具有在初始化期间自动配置自身的能力。当Log4j启动时，它将定位类路径下所有符合名称的文件，优先级顺序：log4j2-test.properties > log4j2-test.xml > log4j2.properties > log4j2.xml

3、一个简单的实例

xml配置：

java代码：

private static final Logger logger = LogManager.getLogger(MyApp.class);
 @Test
 public void testLog4j(){
 logger.info("hello world!");
 }
}

控制台信息

22:17:47.146 [main] INFO MyApp - hello world!

二、模块介绍

Log4j允许将日志请求打印到多个目的地。在log4j语言中，输出目的地称为Appender。目前，appender存在于控制台、文件、远程套接字服务器、Apache Flume、JMS、远程UNIX Syslog守护进程和各种数据库api中。以下介绍几种比较常用的appender，如需了解更多可以到官网上进行查阅。

1、ConsoleAppender

输出到控制台，

2、FileAppender

输出到文件，

3、JDBCAppender

JDBCAppender使用标准JDBC将日志事件写入到关系数据库表中。它可以配置为使用JNDI数据源或自定义工厂方法获得JDBC连接。无论采用哪种方法，都必须由连接池来支持。

否则，日志记录性能将受到极大的影响。

如果已配置的JDBC驱动程序支持批处理语句，并且将缓冲区大小配置为一个正数，那么日志事件将被批处理。

（1）

（2）使用来获得JDBC的连接，这里仅列出jndi：

（3）使用来指定要写入表中的哪些列，以及如何对它们进行写入。它没有SQL注入漏洞。

实例：

（1）日期，%d / %date

当然你也可以自定义格式，比如 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}

（2）记录器，%c / %logger

{?} - ?是正整数时表示从右边开始取n个部分，负整数表示从左边开始移除n个部分，那为什么%c{-10}是完整的名称我也不清楚，欢迎留言

（3）日志信息，%m / %msg / %message

（4）日志级别，%level

log4j2自带多种filter供直接使用，也可以由我们自己来定义filter：

MyFilter.java

import org.apache.logging.log4j.Level;
import org.apache.logging.log4j.Marker;
import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;
import org.apache.logging.log4j.core.LogEvent;
import org.apache.logging.log4j.core.Logger;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.Plugin;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.PluginAttribute;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.PluginFactory;
import org.apache.logging.log4j.core.filter.AbstractFilter;
import org.apache.logging.log4j.message.Message;
@Plugin(name = "MyFilter", category = "Core", elementType = "filter", printObject = true)
public final class MyFilter extends AbstractFilter {
 private final Level level;
 private MyFilter(Level level, Result onMatch, Result onMismatch) {
  super(onMatch, onMismatch);
  this.level = level;
 }
 public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, String msg, Object[] params) {
  return filter(level);
 }
 public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, Object msg, Throwable t) {
  return filter(level);
 }
 public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, Message msg, Throwable t) {
  return filter(level);
 }
 @Override
 public Result filter(LogEvent event) {
  return filter(event.getLevel());
 }
 private Result filter(Level level) {
  /*
  * 业务逻辑
  * */
  
  return level.isMoreSpecificThan(this.level) ? onMatch : onMismatch;
 }
 @Override
 public String toString() {
  return level.toString();
 }
 @PluginFactory
 public static MyFilter createFilter(@PluginAttribute(value = "level", defaultString = "ERROR") Level level,
            @PluginAttribute(value = "onMatch", defaultString = "NEUTRAL") Result onMatch,
            @PluginAttribute(value = "onMismatch", defaultString = "DENY") Result onMismatch) {
  return new MyFilter(level, onMatch, onMismatch);
 }
}

log4j2.xml

补充：

在实际应用中，有时需要对用户的访问信息进行记录，比如请求参数、用户id等等。在log4j1中我们会使用MDC和NDC来存储应用程序的上下文信息，而log4j2使用ThreadContext来实现MDC和NDC两者的功能。

（1）NDC采用类似栈的机制来存储上下文信息，线程独立。

在PatternLayout中使用 %x 来输出，注意x是小写。

实例：

Test.java

ThreadContext.push("hello world!");

log4j2.xml

（2）MDC采用类似map的机制来存储信息，线程独立。

在PatternLayout中使用 %X{userId} 来输出，注意X是大写。

实例：

Test.java

ThreadContext.put("userId","1");

log4j2.xml

注意使用完后调用clearAll()清除上下文映射和堆栈。

api：http://logging.apache.org/log4j/2.x/javadoc.html

官网地址：https://logging.apache.org/log4j/2.x/index.html

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