Golanglogrus日志包及日志切割的实现-创新互联

本文主要介绍 Golang 中最佳日志解决方案，包括常用日志包logrus 的基本使用，如何结合file-rotatelogs 包实现日志文件的轮转切割两大话题。

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Golang 关于日志处理有很多包可以使用，标准库提供的 log 包功能比较少，不支持日志级别的精确控制，自定义添加日志字段等。在众多的日志包中，更推荐使用第三方的 logrus 包，完全兼容自带的 log 包。logrus 是目前 Github 上 star 数量最多的日志库，logrus 功能强大，性能高效，而且具有高度灵活性，提供了自定义插件的功能。

很多开源项目，如 docker，prometheus，dejavuzhou/ginbro 等，都是用了 logrus 来记录其日志。

logrus 特性

• 完全兼容 golang 标准库日志模块：logrus 拥有六种日志级别：debug、info、warn、error、fatal 和 panic，这是 golang 标准库日志模块的 API 的超集。
• logrus.Debug(“Useful debugging information.”)
• logrus.Info(“Something noteworthy happened!”)
• logrus.Warn(“You should probably take a look at this.”)
• logrus.Error(“Something failed but I'm not quitting.”)
• logrus.Fatal(“Bye.”) //log之后会调用os.Exit(1)
• logrus.Panic(“I'm bailing.”) //log之后会panic()
• 可扩展的 Hook 机制：允许使用者通过 hook 的方式将日志分发到任意地方，如本地文件系统、标准输出、logstash、elasticsearch 或者 mq 等，或者通过 hook 定义日志内容和格式等。
• 可选的日志输出格式：logrus 内置了两种日志格式，JSONFormatter 和 TextFormatter，如果这两个格式不满足需求，可以自己动手实现接口 Formatter 接口来定义自己的日志格式。
• Field 机制：logrus 鼓励通过 Field 机制进行精细化的、结构化的日志记录,而不是通过冗长的消息来记录日志。
• logrus 是一个可插拔的、结构化的日志框架。
• Entry: logrus.WithFields 会自动返回一个 *Entry，Entry里面的有些变量会被自动加上
• time:entry被创建时的时间戳
• msg:在调用.Info()等方法时被添加
• level，当前日志级别

logrus 基本使用

package main

import (
  "os"

  "github.com/sirupsen/logrus"
  log "github.com/sirupsen/logrus"
)

var logger *logrus.Entry

func init() {
  // 设置日志格式为json格式
  log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
  log.SetOutput(os.Stdout)
  log.SetLevel(log.InfoLevel)
  logger = log.WithFields(log.Fields{"request_id": "123444", "user_ip": "127.0.0.1"})
}

func main() {
  logger.Info("hello, logrus....")
  logger.Info("hello, logrus1....")
  // log.WithFields(log.Fields{
  // "animal": "walrus",
  // "size":  10,
  // }).Info("A group of walrus emerges from the ocean")

  // log.WithFields(log.Fields{
  // "omg":  true,
  // "number": 122,
  // }).Warn("The group's number increased tremendously!")

  // log.WithFields(log.Fields{
  // "omg":  true,
  // "number": 100,
  // }).Fatal("The ice breaks!")
}

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