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阿里云Redis性能压力测试(二十)-创新互联

文章目录
    • 1.云Redis性能压力测试
    • 2.安装redis-banchmark压测工具
    • 3.压测两节点的Redis集群
    • 4.压测四节点的Redis集群
      • 4.1.扩容集群为四节点
      • 4.2.压力测试
    • 5.压测结果对比

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我们当前Redis集群是2个节点2个分片,使用redis-benchmark工具对Redis集群进行性能压力测试。

首先压力测试出2分片2节点的Redis集群性能消耗,然后将集群扩容到4个节点,再测试4节点4分片的集群压力性能,进行对比。

redis-banchmark工具常用参数含义:

  • -h:指定Redis服务器地址。
  • -p:指定服务端口号。
  • -s:指定服务器socket方式连接。
  • -c:指定并发连接数。
  • -n:指定请求次数。
  • -d:以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。
  • -k:1=keepalive(长连接)0=reconnect(重新连接)。
  • -r:SET/GET/INCR使用随机Key。
  • -P:通过管道传输请求。
  • -q:强制退出Redis。
  • -l:生成循环,永久执行测试。
  • -t:仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
  • --cluster:支持集群模式,6.0以下版本不支持。
2.安装redis-banchmark压测工具

redis-banckmark工具高版本的支持集群模式的压力测试,低版本的尚不支持集群模式,我们通过源码包的方式安装6.0的工具包。

1.下载源码包
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz

2.编译安装
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# tar xf redis-6.2.6.tar.gz 
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# cd redis-6.2.6
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ redis-6.2.6]# make

3.工具命令都在src/目录中
3.压测两节点的Redis集群

目前的集群节点数为2两个。

image-20220131152834744

压测命令如下:执行100万次set及get请求,并发数为1000。

[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000
====== SET ======                              			#100万次SET请求的性能压测结果                       
  1000000 requests completed in 20.02 seconds		#100万次请求共耗时20秒
  1000 parallel clients		#并发数为1000
  3 bytes payload		#操作数据量为3个字节
  keep alive: 1			#采用的长连接
  host configuration "save": 
  host configuration "appendonly": yes
  multi-thread: no			#是否支持多线程

Summary:						#每秒能处理49955次SET请求
  throughput summary: 49955.04 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       19.767     7.144    19.983    20.447    20.703    29.903


====== GET ======                                         #100万次GET请求的性能压测结果     
  1000000 requests completed in 20.01 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
  host configuration "save": 
  host configuration "appendonly": yes
  multi-thread: no

Summary:						#每秒能处理49970次GET请求
  throughput summary: 49970.02 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       19.714     6.976    19.983    20.383    20.543    28.191

avg:平均
min:最小
p50:50%的数据请求耗时
p95:95%的数据请求耗时
p99:99%的数据请求耗时
max:大
4.压测四节点的Redis集群

刚刚压测完两节点的Redis集群,得到了压缩结果报告,我们现在将两节点升级为四节点,再次进行压测,观察结果。

4.1.扩容集群为四节点

1)在实例列表中找到Redis实例,点击变更配置。

image-20220131160342115

2)分片数调整为4分片,实例规格调整为2G集群版(4节点),然后点击立即购买即可完成扩容。

image-20220131162000327

3)购买完成后不会立即升级集群节点数,阿里云有一个维护时间段,我们想要立即生效,需要将维护时间段进行调整,下拉选择当前时间段即可,变更配置需要花费一定的时间。

image-20220131160732785

4)扩容成功,集群已经是四节点。

image-20220131161604464

4.2.压力测试
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000
====== SET ======                              			#100万次SET请求的性能压测结果                       
  1000000 requests completed in 9.01 seconds		#100万次请求共耗时20秒
  1000 parallel clients		#并发数为1000
  3 bytes payload		#操作数据量为3个字节
  keep alive: 1			#采用的长连接
  host configuration "save": 
  host configuration "appendonly": yes
  multi-thread: no			#是否支持多线程

Summary:						#每秒能处理49955次SET请求
  throughput summary: 109980.01 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       15.476     16.288    27.015    12.131    11.729    36.959



====== GET ======                                         #100万次GET请求的性能压测结果     
  1000000 requests completed in 12.01 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
  host configuration "save": 
  host configuration "appendonly": yes
  multi-thread: no

Summary:						#每秒能处理49970次GET请求
  throughput summary: 99970.02 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       15.687     17.432    27.981    11.234    9.123    38.191

avg:平均
min:最小
p50:50%的数据请求耗时
p95:95%的数据请求耗时
p99:99%的数据请求耗时
max:大
5.压测结果对比

效果很明显,要想性能高就要舍得花钱买高配置。

规格SETSET耗时GETGET耗时
2G2节点集群49955/s20.0249970/s20.01
4G4节点集群109980/s9.0199970/s12.01

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