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python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
python中numpy.append()方法
使用语法
np.append(arr,values,axis=None)
axis是可选参数,表示沿着水平或竖直方向完成添加操作的轴。
axis 取 0 表示沿竖直方向操作,axis 取 1 表示沿水平方向操作。
如果不设置axis,则np.append()返回的结果返回将arr和values先展平成一维数组,再进行拼接。
如果设置axis,那么arr和values需要有相同的shape,否则报错。
python中numpy.append()方法参数axis两种使用情况
不设置axis
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) np.append(a,b) 结果为: [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组
设置axis
import numpy as np a=[1,2,3] c=[[6,7],[8,9]] print(np.append(a,c,axis=0))
输出
Traceback (most recent call last): File "F:\eclipse-workspace\test\t1.py", line 4, inprint(np.append(a,c,axis=0)) File "E:\anaconda\anzhuang\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4694, in append return concatenate((arr, values), axis=axis) ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
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