服务器的负载及问题排查方法是什么

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什么是负载

随着 Internet 的快速发展和业务量的不断提高，基于网络的数据访问流量迅速增长，特别是对数据  中心、大型企业以及门户网站等的访问，其访问流量甚至达到了 10Gb/s 的级别;同时，服务器网 站借助 HTTP、FTP、SMTP  等应用程序，为访问者提供了越来越丰富的内容和信息，服务器逐渐 被数据淹没;另外，大部分网站(尤其电子商务等网站)都需要提供不间断 24 小时服务，任何服  务中断或通信中的关键数据丢失都会造成直接的商业损失。所有这些都对应用服务提出了高性能和 高可靠性的需求，这些海量的访问数据均是负载。

查看机器负载

在Linux机器上，有多个命令都可以查看机器的负载信息。其中包括uptime 、top、w 等。

uptime命令

命令能够打印系统总共运行了多长时间和系统的平均负载。uptime命令可以显示的信息显示依次为：现在时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。

➜ ~uptime13:29 up23:41, 3users,loadaverages: 1.741.871.97

这行信息的后半部分，显示"load average"，它的意思是"系统的平均负荷"，里面有三个数字，我们可以从中判断系统负荷是大还是小。

1.74 1.87 1.97 这三个数字的意思分别是1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负荷。我们一般表示为load1、load5、load15。

w命令

w命令的主要功能其实是显示目前登入系统的用户信息。但是与who不同的是，w命令功能更加强大，w命令还可以显示：当前时间，系统启动到现在的时间，登录用户的数目，系统在最近1分钟、5分钟和15分钟的平均负载。然后是每个用户的各项数据，项目显示顺序如下：登录帐号、终端名称、远  程主机名、登录时间、空闲时间、JCPU、PCPU、当前正在运行进程的命令行。

➜ ~w14:08 up23:41, 3users,loadaverages: 1.741.871.97USER TTY FROM LOGIN@ IDLE WHAThollis console - 六14 23:40-hollis s000 - 六14 20:24-zshhollis s001 - 六15 - w

从上面的w命令的结果可以看到，当前系统时间是14:08，系统启动到现在经历了23小时41分钟，共有3个用户登录。系统在近1分钟、5分钟和15分钟的平均负载分别是1.74  1.87 1.97。这和uptime得到的结果相同。 下面还打印了一些登录的用户的各项数据，不详细介绍了。

top命令

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。

➜ ~topProcesses:244total,3running,9stuck,232sleeping,1484threads14:16:01LoadAvg:1.74,1.87,1.97 CPUusage:8.0%user,6.79%sys,85.19%idle SharedLibs:116Mresident,16Mdata,14Mlinkedit.MemRegions:66523total,2152Mresident,50Mprivate,930Mshared.PhysMem:7819Mused(1692M wired),370Munused.VM:682Gvsize,533Mframeworkvsize,6402060(0)swapins,7234356(0)swapouts.Networks:packets:383006/251Min,334448/60Mout.Disks:1057821/38Gread,350852/40Gwritten.PID COMMAND %CPUTIME #TH #WQ #PORTMEM PURG CMPRS PGRP PPID STATE BOOSTS %CPU_ME%CPU_OTHRSUID FAULTS COW MSGSENT MSGRECV SYSBSD SYSMACH CSW30845 top 3.0 00:00.491/1 0 21 3632K 0B 0B 308451394 running *0[1] 0.000000.00000 0 3283+ 112 203556+ 101770+ 8212+ 119901+ 823+30842 GoogleChrom0.0 00:47.3917 0 155 130M 0B 0B 1146 1146 sleeping*0[1] 0.000000.00000 501 173746 2697 117678 37821 364228 444830 310043

上面的输出结果中，Load Avg: 1.74, 1.87, 1.97显示的就是负载信息。

机器正常负载范围

对于机器的Load到底多少算正常的问题，一直都是很有争议的，不同人有着不同的理解。对于单个CPU，有人认为如果Load超过0.7就算是超出正常范围了。也有人认为只要不超过1都没问题。也有人认为，单个CPU的负载在2以下都可以接受。

为什么会有这么多不同的理解呢，是因为不同的机器除了CPU影响之外还有其他因素的影响，运行的程序、机器内存、甚至是机房温度等都有可能有区别。

比如，有些机器用于定时执行大量的跑批任务，这个时间段内，Load可能会飙的比较高。而其他时间可能会比较低。那么这段飙高时间我们要不要去排查问题呢?

我的建议是，最好根据自己机器的实际情况，建立一个指标的基线(如近一个月的平均值)，只要日常的load在基线上下范围内不太大都可以接收，如果差距太多可能就要人为介入检查了。

如何降低负载

导致负载高的原因可能很复杂，有可能是硬件问题也可能是软件问题。

如果是硬件问题，那么说明机器性能确实就不行了，那么解决起来很简单，直接换机器就可以了。

前面我们提过，CPU使用、内存使用、IO消耗都可能导致负载高。如果是软件问题，有可能由于Java中的某些线程被长时间占用、大量内存持续占用等导致。建议从以下几个方面排查代码问题：

1、是否有内存泄露导致频繁GC

2、是否有死锁发生

3、是否有大字段的读写

4、会不会是数据库操作导致的，排查SQL语句问题。

这里还有个建议，如果发现线上机器Load飙高，可以考虑先把堆栈内存dump下来后，进行重启，暂时解决问题，然后再考虑回滚和排查问题。

Java Web应用Load飙高排查思路

1、使用uptime查看当前load，发现load飙高。

2、使用top命令，查看占用CPU较高的进程ID。

3、使用 top命令，查看具体是哪个线程占用率较高

4、使用printf 命令查看这个线程的16进制

5、还可以使用jstat()来查看GC情况，看看是否有频繁FGC，然后再使用jmap来dump内存，查看是否存在内存泄露。

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