这篇文章主要讲解了“Mac怎么部署spark2.4.4”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Mac怎么部署spark2.4.4”吧！
创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站设计、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的清江浦网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
环境信息
操作系统：macOS Mojave 10.14.6
JDK：1.8.0_211 (安装位置：/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_211.jdk/Contents/Home)
前提条件
请参考《Mac部署hadoop3(伪分布式)》一文，在Mac上事先部署好hadoop3
部署步骤
安装scala：
brew install scala
配置scala的环境变量，打开文件~/.bash_profile，增加以下配置内容：
export SCALA_HOME=/usr/local/Cellar/scala/2.13.0
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
执行命令source ~/.bash_profile，再验证scala：
base) zhaoqindeMBP:~ zhaoqin$ scala -version
Scala code runner version 2.13.0 -- Copyright 2002-2019, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc.
下载spark，地址是：http://spark.apache.org/downloads.html ，如下图红框： 
将下载的文件在/usr/local/目录下解压，并将文件夹名字从spark-2.4.4-bin-hadoop2.7改为spark
配置spark的环境变量，打开文件~/.bash_profile，增加以下配置内容：
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
执行命令source ~/.bash_profile使配置生效；
打开文件spark/conf/spark-env.sh，在尾部增加以下三行：
export SCALA_HOME=/usr/local/Cellar/scala/2.13.0
export SPARK_MASTER_IP=localhost
export SPARK_WORKER_MEMORY=2G
确保hdfs和yarn已经启动，然后执行命令spark-shell，即可启动spark服务：
To update your account to use zsh, please run `chsh -s /bin/zsh`.
For more details, please visit https://support.apple.com/kb/HT208050.
(base) zhaoqindeMBP:~ zhaoqin$ spark-shell
19/10/27 13:33:51 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
Spark context Web UI available at http://zhaoqindembp:4040
Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1572154437623).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
____ __
/ __/__ ___ _____/ /__
_\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/
/___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.4
/_/
Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_211)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
scala>
感谢各位的阅读，以上就是“Mac怎么部署spark2.4.4”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Mac怎么部署spark2.4.4这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
文章标题：Mac怎么部署spark2.4.4
标题链接：
http://www.cdkjz.cn/article/jieecd.html
