本篇内容介绍了“python的Series怎么进行相加”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
创新互联是一家专注于成都网站设计、做网站与策划设计,松阳网站建设哪家好?创新互联做网站,专注于网站建设10多年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:松阳等地区。松阳做网站价格咨询:18980820575
说明
1、Series相加，会根据索引进行操作，索引相同则数值相加，索引不同则返回NaN。
2、在pandas解释中，Nan是notanumber，它是float类型，表示数据缺失，可以参与运算。
实例
#s1
lst = [1,3,5,6,10,23]
s1 = pd.Series(lst,index=["A","B","C","D","E","F"])
#s2
dic = {"A":1,"B":2,"C":3,"D":2}
s2 = pd.Series(dic)
s3 = s2+s1Python主要用来做什么
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
“python的Series怎么进行相加”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
文章标题：python的Series怎么进行相加
网页URL：
http://www.cdkjz.cn/article/jgohgo.html
