目标：
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搭建hadoop+hbase+zoopkeer+hive 开发环境
安装环境:
1、centeros 192.168.1.101
2、 centeros 192.168.1.102
开发环境：
window +eclipse
一、安装hadoop集群
1、配置hosts
#vi /etc/hosts
192.168.1.101 master
192.168.1.101 slave1
2、关闭防火墙：
systemctl status firewalld.service #检查防火墙状态
systemctl stop firewalld.service #关闭防火墙
systemctl disable firewalld.service #禁止开机启动防火墙
3、配置ssh 无密码访问
ssh-keygen -t rsa #生成密钥
slave1
cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/slave1.id_rsa.pub
#scp ~/.ssh/slave1.id_rsa.pub master:~/.ssh
master:
cd ~/.ssh
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
cat slave1.id_rsa.pub >>authorized_keys
scp authorized_keys slave1:~/.ssh
测试：ssh master
ssh slave1
4、安装hadoop
tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz
mkdir /usr/hadoop-2.8.0/tmp
mkdir /usr/hadoop-2.8.0/logs
mkdir /usr/hadoop-2.8.0/hdf
mkdir/usr/hadoop-2.8.0/hdf/data
mkdir /usr/hadoop-2.8.0/hdf/name
修改配置文件
修改hadoop-env.sh 增加 export JAVA_HOME
修改mapred-env.sh 增加 export JAVA_HOME
修改yarn-env.sh 增加 export JAVA_HOME
修改 core-site.xml :
fs.default.name
hdfs://master:9000
HDFS address
hadoop.tmp.dir
/usr/hadoop/hadoop-2.8.0/tmp
namenode tmp file
fs.defaultFS
hdfs://master:9000
HDFS address
修改mapred.site.xml
mapred.job.tracker
http://master:9001
mapreduce.framework.name
yarn
mapred.system.dir
/usr/hadoop/hadoop-2.8.0/mapred/system
mapred.local.dir
/usr/hadoop/hadoop-2.8.0/mapred/local
true
mapreduce.jobhistory.address
master:10020
mapreduce.jobhistory.webapp.address
master:19888
修改 yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.mapred.ShuffleHandler
yarn.resourcemanager.address
master:8032
yarn.resourcemanager.scheduler.address
master:8030
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
master:8031
yarn.resourcemanager.admin.address
master:8033
yarn.resourcemanager.webapp.address
master:8088
修改hdfs-site.xml
dfs.name.dir
/usr/hadoop/hadoop-2.8.0/hdfs/name
namenode
dfs.data.dir
/usr/hadoop/hadoop-2.8.0/hdfs/data
datanode脡
dfs.replication
3
num
dfs.permissions
false
true or false
建立slaves文件并加入slave1
复制文件到slave1
scp -r ~/usr/hadoop slave1:~/usr
加入hadoop bin 到环境变量中
格式化namenode
hadoop namenode -format
启动hadoop
./start-all.sh
检查服务启动情况 ：jps
master :包含ResourceManager、SecondaryNameNode、NameNode
slave1 :包含datanode NodeManager
下次再说zoopker +hbase
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新闻标题：搭建hadood2.8.0集群开发环境-创新互联
文章位置：
http://www.cdkjz.cn/article/jgceh.html
