ChatGPT对普通程序员的影响大吗

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想问如何优雅的写出以下的判断逻辑:
(看的出来判断逻辑还是挺多的不需要细看)

腐植酸含量 30 g/L（不低于 30 g/L）(右边有 +- 键，可以增加或减少，但净含量不低于 30 g/L)。大量元素含量（合计不低于 200 g/L）：氮 70 g/L (下边有两个选择，UAN 或氮，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)， 磷 70 g/L (下边有两个选择，磷酸一铵或磷酸二铵，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)，钾 60 g/L (下边有四个选择，氯化钾、硫酸钾、硝酸钾或磷酸二氢钾，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)。至少包括两种元素，单一元素净含量不低于 20 g/L，氮、磷、钾三个相加不能低于 200 g/L，低于 200 g/L 弹出错误提示。

游离氨基酸 100 g/L（不低于 100 g/L）(右边有 +- 键，可以增加或减少，但净含量不低于 100 g/L)，微量元素（不低于 20 g/L）：铁 4 g/L (每个右边有 +- 键，可以增加或减少，至少包括 1 种微量元素，6 种元素净含量总和不低于 20 g/L，低于则有错误提示。若添加任一微量元素，不低于 0.5 g/L，低于则有错误提示)、锌 4g/L、硼 4g/L、铜 4g/L、锰 3.5g/L、钼 0.5g/L（右边有 +- 键，可以增加或减少，钼净含量不能高于 5 g/L，高于则有错误提示）

联想到之前我总是会问问ChatGPT来看看它究竟有没有网络上传的那么神.
于是我将原问题发送给了ChatGPT得到了以下回答:

ChatGPT回答1.1版本

在Laravel框架中，可以使用表单验证器来实现对条件的验证，具体的实现步骤如下：

• 创建一个自定义验证规则

在Laravel框架中，可以使用 php artisan make:rule 命令来创建一个自定义的验证规则类。这个自定义的验证规则类需要实现 Illuminate\Contracts\Validation\Rule 接口，并在其中编写验证规则的逻辑。
例如，可以创建一个名为 FertilizerRule 的自定义验证规则类，用于验证肥料条件：

$ php artisan make:rule FertilizerRule

在 FertilizerRule 类中，可以实现 passes 方法来进行验证，如果验证成功则返回 true，否则返回 false：

namespace App\Rules;

use Illuminate\Contracts\Validation\Rule;

class FertilizerRule implements Rule
{
    public function passes($attribute, $value)
    {
        // TODO: 编写肥料条件的验证逻辑
    }

    public function message()
    {
        return 'The :attribute is invalid.';
    }
}

• 编写验证逻辑

在 FertilizerRule 类中，可以根据题目要求编写肥料条件的验证逻辑。以下是一个示例：

= 20) {
                $count++;
            }
        }
        if ($count < 2) {
            return false;
        }

        // 验证游离氨基酸含量
        if (!isset($value['amino_acid']) || $value['amino_acid'] < 100) {
            return false;
        }

        // 验证微量元素含量
        $total_trace = 0;
        $trace_elements = ['iron', 'zinc', 'boron', 'copper', 'manganese', 'molybdenum'];
        foreach ($trace_elements as $element) {
            if (isset($value[$element])) {
                $total_trace += $value[$element];
            }
        }
        if (count(array_filter($value, function ($v) { return $v >= 0.5; })) < 1 || $total_trace < 20 ||
    //...代码不完整

离题目要求的优雅好像还是挺有区别的, 于是我继续追问

me : 感觉不太优雅, 用到的if太多了,不太清晰明了,请优化一下

ChatGPT回答1.2版本

是的，这个代码确实有很多 if 语句，让代码变得难以阅读和维护。我建议将这个代码分解成多个函数，每个函数只负责处理一个特定的条件。这样可以让代码更加清晰明了，易于阅读和维护。
下面是一个可能的优化方案：

 function validateHumicAcid($value) {
    return $value >= 30;
}

function validateMacroElements($nitrogen, $phosphorus, $potassium) {
    $sum = $nitrogen + $phosphorus + $potassium;
    return $sum >= 200 && $nitrogen >= 20 && $phosphorus >= 20 && $potassium >= 20;
}

function validateTraceElements($iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum) {
    $sum = $iron + $zinc + $boron + $copper + $manganese + $molybdenum;
    $atLeastOne = $iron >= 0 || $zinc >= 0 || $boron >= 0 || $copper >= 0 || $manganese >= 0 || $molybdenum >= 0;
    $atLeastSix = $sum >= 20;
    return $atLeastOne && $atLeastSix && $molybdenum <= 5;
}

function validateAminoAcids($value) {
    return $value >= 100;
}

function validate($humicAcid, $nitrogen, $phosphorus, $potassium, $iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum, $aminoAcids) {
    $isValid = true;

    if (!validateHumicAcid($humicAcid)) {
        $isValid = false;
        // 输出错误提示
    }

    if (!validateMacroElements($nitrogen, $phosphorus, $potassium)) {
        $isValid = false;
        // 输出错误提示
    }

    if (!validateTraceElements($iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum)) {
        $isValid = false;
        // 输出错误提示
    }

    if (!validateAminoAcids($aminoAcids)) {
        $isValid = false;
        // 输出错误提示
    }

    return $isValid;
}

现在，我们已经把验证逻辑分解成了四个独立的函数，每个函数都专注于处理一个特定的条件。这使得代码变得更加简洁和易于理解。

最后，我们把这些函数组合起来，并在 validate 函数中使用它们来验证输入值。如果输入无效，则返回 false 并输出错误提示。否则，返回 true。

需要注意的是，这里的错误提示是通过注释标记的，实际上应该通过 Laravel 框架提供的错误处理机制来输出。

可以看到ChatGPT根据我的提问改为了用函数的方式来解决这个问题
我来继续追问:
me : 感觉还是不太优雅,请用laravel框架并且用责任链设计模式来设计这次的要求

ChatGPT回答1.3版本

好的，我来为您展示如何用 Laravel 框架和责任链设计模式来设计这个要求。
 首先，我们需要定义一个验证器类，用于验证每一个条件是否满足。该类可以实现 Laravel 框架  中的 Illuminate\Contracts\Validation\Validator 接口，这样就可以方便地与 Laravel 内置的验证器组件集成。

接下来，我们可以定义一个抽象基类 Validatable，该类定义了一个抽象方法 validate，用于验证输入的值是否满足指定条件。我们可以根据每个条件定义一个具体的验证器类，这些类都继承自 Validatable，并实现 validate 方法，用于具体验证。

最后，我们可以使用责任链模式来组织这些验证器类，使其按顺序依次验证输入的值。每个验证器类可以设置一个 next 属性，用于保存下一个验证器类的实例。在 validate 方法中，如果当前验证器验证失败，则会调用下一个验证器的 validate 方法，以此类推，直到所有验证器都验证完毕或某一个验证器验证失败为止。

下面是一个示例代码，用于验证腐植酸含量和大量元素含量这两个条件:

next = $next;
        return $next;
    }

    public function validate($attribute, $value, $parameters = [], $validator = null)
    {
        if ($this->condition($value)) {
            return true;
        } elseif ($this->next) {
            return $this->next->validate($attribute, $value, $parameters, $validator);
        } else {
            return false;
        }
    }

    abstract protected function condition($value);
}

class HumicAcidValidator extends Validatable
{
    protected function condition($value)
    {
        return $value >= 30;
    }
}

class NitrogenValidator extends Validatable
{
    protected function condition($value)
    {
        return $value >= 70;
    }
}

class PhosphorusValidator extends Validatable
{
    protected function condition($value)
    {
        return $value >= 70;
    }
}

class PotassiumValidator extends Validatable
{
    protected function condition($value)
    {
        return $value >= 60;
    }
}

class ValidatorChain implements Validator
{
    protected $chain;

    public function __construct()
    {
        $this->chain = new HumicAcidValidator();
        $this->chain->setNext(new NitrogenValidator())
                    ->setNext(new PhosphorusValidator())
                    ->setNext(new PotassiumValidator());
    }

    public function validate($attribute, $value, $parameters = [], $validator = null)
    {
        return $this->chain->validate($attribute, $value, $parameters, $validator);
    }
}

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