PG创建or修改索引

pgsql中的索引不能重名，重名的创建失败。

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创建二级索引的命令：create index CONCURRENTLYidx_abc on tb1(a,b);

注意：reindex重建索引的过程是阻塞的，一般大表不建议使用这个命令，可以重建一个索引，然后删除老的索引。

下面看一个《PostgreSQL实战》书上page202的例子：

由于PG的MVCC机制，当运行大量的更新操作后，会有索引膨胀的现象。这时候 可以通过 create index concurrently不阻塞查询和更新的情况下，在线重新重建索引，创建好索引之后，再删除原先的索引，减少索引的尺寸，提高查询速度。对于主键也可以使用这种方式进行，例如：

db1=# \d testdata

                 Table "public.testdata"

  Column  |     Type     | Collation | Nullable | Default

----------+--------------+-----------+----------+---------

 id       | integer      |           | not null |

 course   | integer      |           |          |

 grade    | numeric(4,2) |           |          |

 testtime | date         |           |          |

Indexes:

    "testdata_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

db1=# create unique index concurrently on testdata using btree(id);

db1=#select

schemaname,

relname,

indexrelname,

pg_relation_size (indexrelid) as index_size,

idx_scan,

idx_tup_read,

idx_tup_fetch

from pg_stat_user_indexes where

indexrelname in (select indexname from pg_indexes where schemaname ='public' and tablename='testdata');

 schemaname | relname  |  indexrelname   | index_size | idx_scan | idx_tup_read | idx_tup_fetch

------------+----------+-----------------+------------+----------+--------------+---------------

 public     | testdata | testdata_pkey   |      16384 |        2 |      5999998 |       5999998

 public     | testdata |testdata_id_idx |      16384 |        0 |            0 |             0

(2 rows)

db1=# begin;

BEGIN

db1=# alter table testdata drop constraint testdata_pkey;

ALTER TABLE

db1=# alter table testdata add constraint testdata_id_idx primary key using index testdata_id_idx ;

ALTER TABLE

db1=# end;

COMMIT

db1=# \d testdata

                 Table "public.testdata"

  Column  |     Type     | Collation | Nullable | Default

----------+--------------+-----------+----------+---------

 id       | integer      |           | not null |

 course   | integer      |           |          |

 grade    | numeric(4,2) |           |          |

 testtime | date         |           |          |

Indexes:

    "testdata_id_idx" PRIMARY KEY, btree (id)

db1=#select

schemaname,

relname,

indexrelname,

pg_relation_size (indexrelid) as index_size,

idx_scan,

idx_tup_read,

idx_tup_fetch

from pg_stat_user_indexes where

indexrelname in (select indexname from pg_indexes where schemaname ='public' and tablename='testdata');

schemaname | relname  |  indexrelname   | index_size | idx_scan | idx_tup_read | idx_tup_fetch

------------+----------+-----------------+------------+----------+--------------+---------------

 public     | testdata |testdata_id_idx |      16384 |        0 |            0 |             0

(1 row)

这样就完成了主键索引的重建，对于大规模的数据库集群，可以通过 pg_repack工具进行定时的索引重建。