这期内容当中小编将会给大家带来有关Python中怎么实现一个仿真区块链，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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1、开发包概述
simwiz.py区块链仿真开发包的主要特点如下：
simwiz.py运行在Python 3.x环境下，当前版本1.0.0，主要类及关系如下图所示：
simwiz.py的主要代码文件参见官网说明：http://sc.hubwiz.com/codebag/simwiz-python/ 。
2、使用演示程序
在终端进入simwiz.py开发包目录，执行如下命令运行内置的演示程序:
~$ cd simwiz.py
~/simwiz.py$ python3 demo.py
演示程序中，4个节点构成的区块链网络会定期输出其内部区块链构成，结果如下：
可以看到各节点（0 ~ 3）在每个出块周期（1 ~ 7）都通过共识算法保持了区块链数据的一致。
3、启动仿真区块链
使用Simulation类来创建仿真实例，并调用其run()方法启动仿真。例如，下面的代码创建一个包含4个默认节点的区块链网络的仿真对象，并执行1000毫秒的仿真：
from simwiz import * # 引入simwiz包
minters = 4
nodes = [ # 创建4个节点
BlockchainNode(interval=100,minters=minters)
for i in range(minters)
]
net = Network(nodes) # 4个节点组网
sim = Simulation(net) # 创建仿真对象
sim.run(1000) # 仿真1秒钟
4、自定义共识算法的实现
simwiz.py开发包内置的BlockchainNode类采用的共识算法类似于DPoS，即根据时间槽来决定当前的出块节点。可以通过继承BlockchainNode并重写其on_timer方法与on_message方法，实现自定义的共识算法。例如，让每个节点按预设的概率出块：
from simwiz import *
import random
class PoxNode(BlockchainNode):
def __init__(self,prob,interval,minters):
super.__init__(interval,minters)
self.prob = prob # 当前节点的出块概率
def on_timer(self,sim):
if random.random() < self.prob:
block = self.blockchain.create_next_block() # 出块
msg = pojo({ # 创建区块消息
'type': 'block',
'payload': block
})
sim.broadcast(self,msg) # 广播区块消息
def on_message(self,sim,message):
if message.type == 'block':
self.blockchain.commit_block(message.payload) # 提交收到的区块
if message.type == 'transaction':
self.blockchain.cache_tx(message.payload) # 暂存收到的交易按概率出块的区块链共识算法都可以采用这个PoxNode模型来仿真，例如PoW（工作量证明）共识算法，每个节点的出块概率是与节点算力相对应的，即：节点出块概率 = 节点算力 / 全网算力。
下面的代码利用PoxNode来仿真一个包含100个节点的PoW网络：
miners = 100 # 100个挖矿节点
prob = 0.01 # 按均匀分布采样每个节点的出块概率
interval = 100 # 出块周期设置为100毫秒
nodes = [ # 创建节点对象
PoxNode(prob,interval,miners)
for i in range(100)
]
sim = Simulation(Network(nodes)) # 创建仿真对象
sim.run(10000) # 执行10秒的仿真
上述就是小编为大家分享的Python中怎么实现一个仿真区块链了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
当前标题：Python中怎么实现一个仿真区块链
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