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大数据中异步下拉树使用要求及实际操作是什么

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问题:
   参数模板中当数据量大时会出现下拉树加载慢的情况,对此润乾 5.0 提出了异步下拉树编辑风格针对这个情况进行优化。

优化原理:
        使用异步下拉树,初始时只加载首层节点的数据,当展开某子节点时,再加载它的子节点数据,不展现的就不加载。

特别注意:产品提供的异步下拉树  对数据表结构要求很严格,不是任何一个数据表建立的数据集都可以直接用的

具体介绍:
以润乾报表中的订单表为例来说明,如果使用下拉树编辑风格  那么只需要指定的每层节点的取值 及除首层外的过滤表达式。
但是,如要使用异步下拉树需要满足如下表结构:  select 真实值字段 , 显示值字段 from …
而订单表中地区  城市都是一个独立的字段不符合上述表结构   如果要用异步下拉树优化  那就需要把地区  城市整理成一个字段  每个值对应一个唯一的编码  然后再增加一个 father 字段  fathet 字段中  地区对应值为空   城市 对应值为所在地区的编号

最终整理后的数据表结构图如下:

大数据中异步下拉树使用要求及实际操作是什么

为满足此表结构可以选择直接新建一个数据表,或者通过其他工具实现,比如润乾的集算器

满足如上需求后  报表参数模板关于异步下拉树部分设置如下:

大数据中异步下拉树使用要求及实际操作是什么

注释:
1. 首层节点 SQL    select ID,NAME from YBXLS where FATHER is null order by ID  –通过为空的 father 值 查出首层节点值
2. 子层节点 SQL    select ID,NAME from YBXLS where FATHER =’$1’order by ID     –$1 符号代表上层节点值

其他关于参数模板的设置可以参考润乾自带初级教程进行设置。

特别注意:异步下拉树的单元格不能使用自动换行属性,否则会导致下拉属性不可用。

感谢你的阅读,相信你对“大数据中异步下拉树使用要求及实际操作是什么”这一问题有一定的了解,快去动手实践吧,如果想了解更多相关知识点,可以关注创新互联网站!小编会继续为大家带来更好的文章!


文章题目:大数据中异步下拉树使用要求及实际操作是什么
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