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简介
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numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。
二维情况
可以看到y是一个两行三列的二维数组,y.shape[0]代表行数,y.shape[1]代表列数。
三维情况
可以看到x是一个包含了3个两行三列的二维数组的三维数组,x.shape[0]代表包含二维数组的个数,x.shape[1]表示二维数组的行数,x.shape[2]表示二维数组的列数。
总结
可以看到,shape[0]表示最外围的数组的维数,shape[1]表示次外围的数组的维数,数字不断增大,维数由外到内。
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