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这篇文章主要讲解了“FieldTrip toolbox的安装、配置与测试方法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“FieldTrip toolbox的安装、配置与测试方法”吧!
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FieldTrip是MEG, EEG, iEEG和NIRS分析的MATLAB软件工具箱。它提供预处理和先进的分析方法,如时频分析,使用偶极子的源重建,分布源和波束形成器和非参数统计测试。
下载
首先下载相应的软件工具,网址如下(需要填写相关信息),这里为了方便,社区已经下载了软件,在后台回复"FT",即可获取FieldTrip工具。
http://www.fieldtriptoolbox.org/download.php
下载好后可直接解压,然后将文件夹拷贝到matlab中的toolbox中,如下图:
配置路径
打开Matlab,找到主页中的设置路径
点击添加文件夹
选择fieldtrip即可
最后记得点击保存即可。
测试
这里的测试数据为SubjectEEG.zip,其解压后,如下:
数据简介:Irina Siminova在一项研究以图片,视觉显示的文字或听觉呈现的单词表示的刺激的语义处理的研究中,获得了EEG数据集SubjectEEG.zip。采用64通道脑产品脑电放大器,60个头皮电极置于电极帽内,其中一个电极置于右眼下方获取数据。采集后使用重新参考计算信号“EOGv”和“EOGh”。在采集过程中,所有通道均以左乳突为参考,并在耳垂处放置一个电极作为接地。通道1-60对应于位于头部的电极,但位于右侧乳突的通道53除外。通道61、62、63根本不连接到电极。通道64连接到位于左眼下方的电极。因此,我们有62个感兴趣的频道:60个来自头部+ eogh + eogv。
测试代码:
cfg = [];
cfg.dataset = 'subj2.vhdr';
data_eeg = ft_preprocessing(cfg)
chansel = 1;
plot(data_eeg.time{1}, data_eeg.trial{1}(chansel, :))
xlabel('time (s)')
ylabel('channel amplitude (uV)')
legend(data_eeg.label(chansel))
测试结果:
表示安装,配置成功!
感谢各位的阅读,以上就是“FieldTrip toolbox的安装、配置与测试方法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对FieldTrip toolbox的安装、配置与测试方法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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