怎么理解大数据中x的n次幂函数，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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编辑一个函数，计算x的n次幂。如：输入2.00000，10，输出9.26100。
虽然编程语言中都有现成的幂运算符号，但这道题目要求我们自己写一个完成该功能的函数。x的n次幂，就是n个x相乘，可以通过for循环实现该目的，时间复杂度为O(N)，如何把时间复杂度降到O(logN)，是该题重点。定义该函数为pow(x,n)，如果要计算2的10次幂
（pow(2，10)）
，相当于计算2的5次幂乘以2的5次幂
（pow(2,5)*pow(2,5)）
，2的5次幂又等于2的2次幂乘以2的2次幂乘以2
（pow(2,2)*pow(2,2)*2），以此类推，发现这个问题可以用递归解决，并且每次只需要计算一半的数据，直到n为0作为递归的出口。这样就可以把时间复杂度降到O(logN)。每次计算一半的思想类似于二分法，二分法也是典型的时间复杂度为O(logN)的算法，因此
应建立O(logN)与二分法的思维关联
。 class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: def pow(m): if m==0: return 1.0 else : tmp = pow(m//2) if m%2==0: return tmp*tmp else : return tmp*tmp*x if n>=0: return pow(n) else: return 1.0/pow(-n)
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新闻名称：怎么理解大数据中x的n次幂函数
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