python如何写好main函数

每个程序员在学习编程的过程中，肯定没少写过main()函数，Python程序员也不例外。本文为大家分享Python之父Guido van Rossum推荐的函数写法，可以大大提高这个函数的灵活性。
一般来说，Python程序员可能是这样写main()函数的：
"""Module docstring.
This serves as a long usage message.
"""
import sys
import getopt
def main():

成都创新互联公司是一家专注于成都网站设计、成都做网站与策划设计,光山网站建设哪家好?成都创新互联公司做网站,专注于网站建设10年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:光山等地区。光山做网站价格咨询:18982081108

parse command line options

try:
    opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"])
except getopt.error, msg:
    print msg
    print "for help use --help"
    sys.exit(2)
# process options
for o, a in opts:
    if o in ("-h", "--help"):
        print __doc__
        sys.exit(0)
# process arguments
for arg in args:
    process(arg) # process() is defined elsewhere

if name== "main":
main()
Guido也承认之前自己写的main()函数也是类似的结构，但是这样写的灵活性还不够高，尤其是需要解析复杂的命令行选项时。为此，他向大家提出了几点建议。
添加可选的 argv 参数
首先，修改main()函数，使其接受一个可选参数 argv，支持在交互式shell中调用该函数：
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv

etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.

这样做，我们就可以动态地提供 argv 的值，这比下面这样写更加的灵活：
def main(argv=sys.argv):

etc.

这是因为在调用函数时，sys.argv 的值可能会发生变化；可选参数的默认值都是在定义main()函数时，就已经计算好的。
但是现在sys.exit()函数调用会产生问题：当main()函数调用sys.exit()时，交互式解释器就会推出！解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态（exit status）。因此，最后面的那行代码就变成了这样：
if name== "main":
sys.exit(main())
并且，main()函数中的sys.exit(n)调用全部变成return n。
定义一个Usage()异常
另一个改进之处，就是定义一个Usage()异常，可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常：
import sys
import getopt
class Usage(Exception):
def init(self, msg):
self.msg = msg
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv
try:
try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"])
except getopt.error, msg:
raise Usage(msg)

more code, unchanged

except Usage, err:
    print >>sys.stderr, err.msg
    print >>sys.stderr, "for help use --help"
    return 2

if name== "main":
sys.exit(main())
这样main()函数就只有一个退出点（exit）了，这比之前两个退出点的做法要好。而且，参数解析重构起来也更容易：AxiTrader返佣www.kaifx.cn/broker/axitrader.html，在辅助函数中引发Usage的问题不大，但是使用return 2却要求仔细处理返回值传递的问题。
python 中name == ‘main’ 的作用
经典的英文解释：Make a script both importable and executable
中文解释：使脚本可以被调用import并且也可以直接运行
1、直接运行

cat test_fun.py

def fun():
print(name)
print('this is fun')
if name== 'main':
fun()
print('this is main')
python test_fun.py
main
this is fun
this is main
2、被调用import

import test_fun
test_fun.fun()
test_fun
this is fun
调用导入时：此处输出没有显示”main“,也就是说模块name = ‘main’ 下面的代码并未执行,main函数没有执行。
这个功能还有一个用处：调试代码的时候，在”if name == ‘main‘“中加入一些我们的调试代码，我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码，但是如果我们想排查问题的时候，直接执行该模块文件，调试代码能够正常运行！
 python是一种解释型脚本语言，和C/C++语言不同，C/C++程序从main函数开始执行，python程序从开始到结尾顺序执行。先总结下python中的main函数的作用：让模块（函数）可以自己单独执行（调试）,相当于构造了调用其它函数的入口，这就类似于C/C++里面的mian函数了。
一方面：我们想要自己单独执行（调试）
这里我们实际调试一下（假设这个文件是test.py）：
#test.py
print('Hello World!')
def aaa():
print('this message is from aaa function')
def main():
print('this message is from main function')
if name== 'main':
main()
print ('now nameis %s' %name)
执行python test.py  输出：
Hello World!
this message is from main function
now nameis main
这里我们看到我们定义的aaa函数没有被执行，而main函数里面的内容被执行了，表明 if name== 'main': 这条判断语句是通过的，执行了判断条件里的main(); 
另一方面：通过import命令就可以使用其它.py文件里面的函数，我们将test.py中的模块（函数）导入call.py，需注意test.py和call.py放在同一个文件夹下;
#call.py
from test import aaa
aaa()
print ('now nameis %s' %name)
执行python  call.py  输出：
Hello World!
this message is from aaa function
now nameis main
所以当我们自己写了.py文件，想要测试里面的函数时，就这样构造一个main函数入口就可以调用测试自己写的函数啦～