分析MySQLEXPLAIN结果集

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EXPLAIN：查看SQL语句的执行计划

EXPLAIN命令可以帮助我们深入了解MySQL基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用，在优化慢查询时非常有用

执行explain之后结果集包含如下信息

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+

下面将对每一个值进行解释

1、id

id用来标识整个查询中SELELCT语句的顺序，在嵌套查询中id越大的语句越先执行，该值可能为NULL

id如果相同，从上往下依次执行。id不同，id值越大，执行优先级越高，如果行引用其他行的并集结果，则该值可以为NULL

2、select_type

select_type表示查询使用的类型，有下面几种：

simple：

key_len只指示了where中用于条件过滤时被选中的索引列，是不包含order by或group by这一部分被选中的索引列

8、ref

ref列用来显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择相应的行。它显示的列的名字（或const），此列多数时候为null

9、rows

rows列显示的是mysql解析器认为执行此SQL时必须扫描的行数。此数值为一个预估值，不是具体值，通常比实际值小

10、filtered

此参数为mysql 5.7 新加参数，指的是返回结果的行数所占需要读到的行（rows的值）的比例
对于使用join时，前一个表的结果集大小直接影响了循环的行数

11、extra（重要）

extra表示不在其他列并且也很重要的额外信息

using index： 该值表示这个SQL语句使用了覆盖索引（覆盖索引是指可以直接在索引列中得到想要的结果，而不用去回表），此时效率最高

mysql> explain select id from test;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | index | NULL          | idx_bnet | 9       | NULL | 68505 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-------------+

这个例子中id字段为主键，但是key那里显示走的并不是主键索引，这个是因为mysql的所有二级索引中都会包含所有的主键信息，而mysql没有单独的存储主键索引，所以扫描二级索引的开销比全表扫描更快

using where： 表示存储引擎搜到记录后进行了后过滤(POST-FILTER)，如果查询未能使用索引，using where的作用只是提醒我们mysql要用where条件过滤结果集

mysql> explain select * from test where id > 1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL | 34252 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

using temporary 表示mysql需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询

mysql> explain select * from test where id in (1,2) group by bnet_id;
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys                           | key     | key_len | ref  | rows | Extra                                        |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | range | PRIMARY,IDX(event_key-bnet_Id),idx_bnet | PRIMARY | 8       | NULL |    2 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-------+-------+-----------------------------------------+---------+---------+------+------+----------------------------------------------+

using filesort： 是指mysql无法利用索引直接完成排序（排序的字段不是索引字段），此时会用到缓冲空间来进行排序

mysql> explain select * from test order by bnet_id;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows  | Extra          |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 68505 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+----------------+

using join buffer： 强调在获取连接条件时没有用到索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。（性能可以通过添加索引或者修改连接字段改进）

mysql> explain select * from test left join test2 on test.create_time = test2.create_time;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra                                              |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 959692 |   100.00 | NULL                                               |
|  1 | SIMPLE      | test2 | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 958353 |   100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

Block Nested Loop是指Block Nested-Loop Join算法：将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与整个buffer中的记录做比较，从而减少内层循环的次数.

impossible where： 表示where条件导致没有返回的行

mysql> explain select * from test where id is null;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra            |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | Impossible WHERE |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+------------------+

using index condition： 是mysql 5.6 之后新加的特性，结合mysql的ICP（Index Condition Pushdown）特性使用。主要是优化了可以在索引（仅限二级索引）上进行 like 查找

如果extra中出现多个上面结果，则表示顺序使用上面的方法进行解析查询

到此，关于“分析MySQL EXPLAIN结果集”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！