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Python中有哪些数据分析函数,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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分类变量的数值化,是指将枚举类变量转化为indicator向量或称dummy 向量。什么是indicator向量,看看如下例子,A变量解析为:[1,0,0], B解析为:[0,1,0].
s = pd.Series(list('ABCA'))pd.get_dummies(s)#结果 A B C0 1 0 01 0 1 02 0 0 13 1 0 0
除get_dummies外,还有一个枚举类型变量标注化函数:factorize,功能如下:
labels, uniques = pd.factorize(['A', 'B', 'C', 'A'])#结果labels为NumPy的ndarrays:array([0, 1, 2, 0], dtype=int64)uniques:array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)
看完上述内容,你们掌握Python中有哪些数据分析函数的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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