Python中concurrent.futures模块的使用方法

这篇文章主要介绍了Python中concurrent.futures模块的使用方法，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

成都创新互联服务项目包括绥滨网站建设、绥滨网站制作、绥滨网页制作以及绥滨网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，绥滨网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到绥滨省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

1、说明

标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了线程池和进程池两个类。

该模块通过submit返回的是一个future对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。

2、实例

import flask
import json
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor   # 需安装
 
app = flask.Flask(__name__)
pool = ThreadPoolExecutor()
 
 
def read_file():
    time.sleep(0.1)
    return "file result"
 
 
def read_db():
    time.sleep(0.2)
    return "db result"
 
 
def read_api():
    time.sleep(0.3)
    return "api result"
 
 
@app.route("/")
def index():
    result_file = pool.submit(read_file)
    result_db = pool.submit(read_db)
    result_api = pool.submit(read_api)
 
    return json.dumps({
        "result_file": result_file.result(),
        "result_db": result_db.result(),
        "result_api": result_api.result(),
    })
 
 
if __name__ == "__main__":
app.run()

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python中concurrent.futures模块的使用方法”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!