Python操作SQLite数据库

SQLite 是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是 MySQL 还是 MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。

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SQLite 与前面所说的两个数据库不同。首先Python 已经将相应的驱动模块作为了标准库的一部分，只要是你安装了 Python，就可以使用；再者它可以类似于操作文件那样来操作 SQLite 数据库文件。还有一点，SQLite 源代码不受版权限制。

建立连接

SQLite 也是一个关系型数据库，所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驱动已经在 Python 里面了，所以只要引用就可以直接使用，由于我们之前已经讲过 MySQL 了，所以对于本次内容理解起来就容易多了。

由上面的代码我们得到了连接对象，是不是觉得比 MySQL 连接要简单很多呢？在 sqlite3.connect('lite.db') 中，如果已经有了那个数据库，就直接连接它，如果没有的话，就会自动建一个。需要注意的是，这里的路径是可以随意指定的。

下面的代码显示的是连接对象的属性和方法：

建立游标

这一步其实跟 MySQL 也很类似，连接了数据库之后，要建立游标对象：

>>> cur = conn.cursor()

接下来就是对数据库内容的操作，都是用游标对象方法来实现：

我们在里面看到了一系列我们熟悉的名称：close()、execute()、fetchall() 等。

1.创建数据库表

面对 SQLite 数据库，我们之前熟悉的 SQL 指令都可以用：

这样就在数据库 lite.db 中建立了一个表 books。对这个表可以增加数据：

为了保证数据能够保存，还要进行如下操作：

以上，在刚才建立的数据库中已经有了一个表 books，表中已经有了一条记录。

2.查询

保存以后我们来查询一下：

3.批量插入

我们来给 books 表中多增加一些内容，以便于我们进行其它的操作：

这次我们来一个批量插入：

接下来我们用循环语句来打印一下查询结果：

4.更新

正如我们前面所说的，在 cur.execute() 中，可以写 SQL 语句来操作数据库：

接下来我们按照条件查询来看一看：

5.删除

删除也是操作数据库必须的动作：

最后不要忘记在完成对数据库的操作以后，一定记得给人家「关上门」：

写在之后

基本的知识差不多就是这些，当然肯定不局限于此。在实际的编程中我们肯定会遇到很多的问题，大家记得要多多去查阅官方文档，学会解决问题。