资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

Pytest和Unittest在Python中的区别有哪些

本文小编为大家详细介绍“Pytest和Unittest在Python中的区别有哪些”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Pytest和Unittest在Python中的区别有哪些”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

成都创新互联成立十年来,这条路我们正越走越好,积累了技术与客户资源,形成了良好的口碑。为客户提供成都做网站、网站建设、网站策划、网页设计、域名申请、网络营销、VI设计、网站改版、漏洞修补等服务。网站是否美观、功能强大、用户体验好、性价比高、打开快等等,这些对于网站建设都非常重要,成都创新互联通过对建站技术性的掌握、对创意设计的研究为客户提供一站式互联网解决方案,携手广大客户,共同发展进步。

1.安装和使用

在安装方面, Unittest肯定更好, 因为不用安装。 Unittest属于Python标准库, 装Python的时候就安装了。 而Pytest的安装需要通过pip安装即可,也不算复杂。 以上是安装,那么使用呢?

在使用上Pytest更加灵活,可以在命令行中使用各种选项来执行测试,而Unittest则需要在脚本中编写测试用例并使用Unittest模块来运行测试。这一点上Pytest加分较多。

2.编写测试用例

Pytest和Unittest在编写测试用例方面也有一些区别。相对于Unittest而言,Pytest的测试用例编写更加简洁。Pytest使用Python的assert关键字来断言测试结果,而Unittest则需要使用assertEqual、assertTrue等方法来进行断言。

下面是一个使用Pytest编写的测试用例示例,测试用例的目的是测试下面的类:

class Calculator:  
    def add(self, a, b):  
        return a + b  
  
    def subtract(self, a, b):  
        return a - b

如果用Pytest编写

import pytest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [  
    (2, 3, 5),  
    (0, 0, 0),  
    (-1, 1, 0),  
])  
def test_calculator_add(a, b, expected):  
    calculator = Calculator()  
    assert calculator.add(a, b) == expected

而使用Unittest编写的相同测试用例则为:

import unittest  
  
from Calc import Calculator  
  
  
class TestCalculator(unittest.TestCase):  
    def test_calculator_add(self):  
        calculator = Calculator()  
        self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5)  
        self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0)  
        self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)

Unittest必须创建测试类, 所以绝大多数场景下,讨论代码简洁性Pytest要更加的加分。 而且我们可以对比一下输出:

下面是Pytest的输出结果

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

test_calc.py::test_calculator_add[2-3-5] PASSED                          [ 33%]
test_calc.py::test_calculator_add[0-0-0] PASSED                          [ 66%]
test_calc.py::test_calculator_add[-1-1-0] PASSED                         [100%]

============================== 3 passed in 0.01s ==============================

下面是Unittest的输出结果

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

u.py::TestCalculator::test_calculator_add PASSED                         [100%]

============================== 1 passed in 0.01s ==============================

对比发现,pytest会输出详细的结果, 而unittest给出的是整体的判断。 所以,从友好性上来说也是Pytest更胜一筹。

3.自动发现测试用例

Pytest能够自动发现测试用例,这意味着我们不需要手动编写代码来标识哪些测试用例应该被执行。而Unittest则需要在脚本中手动指定测试用例的执行顺序和执行方式。

4.插件和扩展

Pytest具有丰富的插件和扩展,可以用于增强测试框架的功能。而Unittest则相对简单,没有Pytest那样多的扩展。

5.运行速度

在运行速度方面,Pytest比Unittest更快。这是因为Pytest能够并行执行测试用例,而Unittest则只能按照顺序依次执行测试用例。

6.报告

Pytest和Unittest都能够生成测试报告,但是Pytest的测试报告更加友好和易读。Pytest的测试报告包含了测试用例的执行结果、时间、失败信息等,而Unittest的测试报告则相对简单。

7.社区支持

Pytest拥有一个庞大的社区支持,因此在使用Pytest时,可以轻松地找到相关的文档和解决方案。相比之下,Unittest的社区支持相对较小。

总的来说,Pytest比Unittest更加灵活、简单,并且具有更多的扩展。如果你想要快速编写测试用例并且需要更多的扩展功能,那么Pytest会是更好的选择。但是如果你需要更多的控制和精细化的测试,那么Unittest可能更加适合你。

读到这里,这篇“Pytest和Unittest在Python中的区别有哪些”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


标题名称:Pytest和Unittest在Python中的区别有哪些
路径分享:http://www.cdkjz.cn/article/ihgdhd.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220