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Python的模块化编程是什么,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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经过前面的学习,读者已经能够将Python代码写到一个文件中,但随着程序功能的复杂,程序体积会不断变大,为了便于维护,通常会将其分为多个文件(模块),这样不仅可以提高代码的可维护性,还可以提高代码的可重用性。
代码的可重用性体现在,当编写好一个模块后,只要编程过程中需要用到该模块中的某个功能(由变量、函数、类实现),无需做重复性的编写工作,直接在程序中导入该模块即可使用该功能。
前面讲了封装,并且还介绍了很多具有封装特性的结构,比如说:诸多容器,例如列表、元组、字符串、字典等,它们都是对数据的封装;函数是对Python代码的封装;类是对方法和属性的封装,也可以说是对函数和数据的封装。本节所介绍的模块,可以理解为是对代码更高级的封装,即把能够实现某一特定功能的代码编写在同一个.py文件中,并将其作为一个独立的模块,这样既可以方便其它程序或脚本导入并使用,同时还能有效避免函数名和变量名发生冲突。举个简单的例子,在某一目录下(桌面也可以)创建一个名为hello.py文件,其包含的代码如下:defsay():print("Hello,World!")在同一目录下,再创建一个say.py文件,其包含的代码如下:#通过import关键字,将hello.py模块引入此文件importhellohello.say()运行say.py文件,其输出结果为:
读者可能注意到,say.py文件中使用了原本在hello.py文件中才有的say()函数,相对于day.py来说,hello.py就是一个自定义的模块(有关自定义模块,后续章节会做详细讲解),我们只需要将hellp.py模块导入到say.py文件中,就可以直接在say.py文件中使用模块中的资源。与此同时,当调用模块中的say()函数时,使用的语法格式为“模块名.函数”,这是因为,相对于say.py文件,hello.py文件中的代码自成一个命名空间,因此在调用其他模块中的函数时,需要明确指明函数的出处,否则Python解释器将会报错。
看完上述内容,你们掌握Python的模块化编程是什么的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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