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Python函数系列之装饰器(三)

在Python中,装饰器的本质就是Python中的一个函数,其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候,才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP(面向方面编程)。同时在设计模式中,还有装饰器模式,也即是:装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。原则是:不修改被修饰函数的源代码,不修改被修饰函数的调用方式。

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装饰器的用途:

  • 引入日志

  • 增加计时逻辑来检测性能

  • 给函数加入事务的能力

  • 权限校验

  • 缓存

  • 执行函数前/后的预备或清理功能等

例子:

# -*- coding: utf-8 -*-

import time

def deco(func): #func = test1或test2
    def wrapper():
        start_time = time.time();
        func(); #就是运行 test1()或者test2()函数
        end_time = time.time();
        print("此模块运行时间为:%s" %(end_time - start_time));
    return wrapper;

def test1():
    time.sleep(3);
    print("函数Test1运行结束");


def test2():
    time.sleep(3);
    print("函数Test2运行结束")

#在没用使用装饰器调用时,如下调用
test1 = deco(test1) #返回的wrapper函数地址
test1() #执行的wrapper()

test2 = deco(test2)
test2()

#若上面函数有上百上千个,都是那样调用,都是重复的代码调用,在Python中,使用@语法糖

#例如下面定义一个test3函数
@deco  #就相等于 test3 = deco(test3)
def test3():
    time.sleep(3);
    print("函数Test-3运行结束");
test3()

运行结果如下:

函数Test1运行结束

此模块运行时间为:3.000406265258789

函数Test2运行结束

此模块运行时间为:3.000087261199951

函数Test-3运行结束

此模块运行时间为:3.000718355178833

Process finished with exit code 0

装饰器的语法以@开头,接着是装饰器函数的名字和可选的参数。紧跟着装饰器声明的是被修饰的函数和装饰函数的可选参数。

例如如下:

@decorator(dec_opt_args)

def func(func_opt_args):

  ......


当前文章:Python函数系列之装饰器(三)
本文链接:http://www.cdkjz.cn/article/iggpij.html
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