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本篇文章给大家分享的是有关excel数据分析中假设检验的知识点是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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今天要跟大家分享的是excel数据分析——假设检验!
一共会讲到关于假设检验的5个知识点:
Z-检验:双样本均值差检验
案例数据分布情况如下:
X:OBS=30,mean=15,STD=5
Y:OBS=30,mean=20,STD=5
调出数据分析工具库,打开Z-检验:双样本均值差检验菜单,设置好各项参数
在0.05的显著性水平,无论是双尾还是单尾检验都拒绝了原假设(均值差等于0),说明两个样本均值在0.05水平上有显著差异。
T-检验:平均值的成对二样本检验:
主要用于某一对象的前后测量值对比
拒绝了原假设(均值差=0),说明在0.05显著性水平下差异显著。
因为X是生成的80~90之间的随机数,Y是生成的85~95之间的随机数。
T-检验:双样本等方差假设
原假设仍然是均值差为0,从输出结果上看,X均值要小于Y均值,单位检验与双尾检验都绝了原假设,表明X与Y显著(α=0.05)有差异。
T-检验:双样本异方差假设
假设两样本方差不同,检验两总体均值是否有显著差异(显著性水平α=0.05)。
从输出结果上来看,双尾截尾P值0.016,<0.5,拒绝原假设(均值差=0),说明两个样本总体均值有显著差异。
虽然双样本等方差和异方差的参数设置几乎一样,但是仔细观察可以会发现,两者输出结果会略有差别,因为在等方差与异方差假设下,执行的是不同的算法,具体公式请参考统计工具书。
F检验:双样本方差检验:
检验两组样本数据方差是否相等(方差齐性检验);
F单位检验的P值为0.04<α=0.05,拒绝原假设,既两个样本总体的方差在0.05显著性水平上有差异。
以上就是excel数据分析中假设检验的知识点是什么,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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