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今天一上班,就有一个电话,问我关于MySQL 的 excpetion timeout, 问题,我在了解后,便告知一般如何解决这样的问题,以及这样问题的成因等等,因为几年前就遇到这样的坑,并且当时就有成熟的解决方案。
可以转念一想,我的问问这个项目的,因为是第一次听说,在搞清了项目的由来,我在电话这边发出了一声 “唉”。 因为这个项目使用MYSQL 是在是..........
现在的系统开发人员每天都很忙,而最近闹的ICU也是程序员在诉说自己的工作的压力。而一个成熟的 数据架构师,其实应该是在某种程度,在项目的初期就跟踪项目,为项目和程序员寻找一个省时省力,并且也好运维的数据库系统,让抱怨更少一点,让系统更靠谱一点。
因为在听完程序员诉说了这个项目后,我马上反应了一点,这个用MongoDB 来解决,无论从开发的时间,开发的难度,以及后期的维护等等都要比使用MYSQL 好得多,程序员废了半天劲,其实就在解决另一个数据库天生就支持的问题。
“你怎么不早说,你怎么不早说,你怎么不早说”, 唉。 这个项目其实就是从传统数据库抓取信息,然后存储到数据库中,在批量生成 JSON 格式的信息通过,消息队列发送给另一个 微服务。 因为数据量稍微大了点(其实还好,半年也就不到2000万而已),但这还要牵扯到 ,运维后期定期归档,定期清理,那我们这边一般的操作,就是通过程序来完成这样的工作,尽量减小运维的工作量,避免工作中的失误。
所以我们采用定期分表的方法,而MYSQL 对程序的依赖程度要高于ORALCE SQL SERVER,等数据库,所以MYSQL 的使用就要程序员多费力气。
可如果使用MONGODB 这样的数据库,那就是一个“完美的”解决方案,数据在抓入,直接存储在MONGODB 中(JSON格式),提取的时候,直接通过主键,或者标识值,来整体提取,发送,然后采用MONGODB 特性,可以定期的清理已经过期的数据,让运维,开发,稳定性都 笑哈哈。
下午和开发主管通过电话,其实他们也是“遗憾”,如果早知MONGODB 可以完成这样的事情,就不至于现在还要重新修改,又是一头包。还不知道要遇到多少 BUG,并且还要考虑数据量,分表的操作。
其实从某些角度来看,未来开发中,单独使用一种数据库从头到下,至始至终的情形,会越来越低,通过每个数据库的特性,来解决开发头疼问题,并且也降低运维的投入,这样的“投机取巧”,应该被值得推广。
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