Python的基本数据类型有哪些及怎么使用

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第一部分 数字类型

1.1 数字类型的组成

1.1.1 整数——不同进制的转换

• 默认输入十进制

• 二进制0b、八进制0o、十六进制0x

16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10

True

• 十进制与其他进制的转换

a = bin(16)   # 转二进制
b = oct(16)   # 转八进制
c = hex(16)   # 转十六进制
print(a, b, c)

0b10000 0o20 0x10

注意：上述转换后结果为字符串类型，因此如果进行相等比较的话，输出的是False结果

a == b == c

False

type(a)

str

• 其他进制转十进制

d = int(a, 2)      # 二进制转十进制
e = int(b, 8)      # 八进制转十进制
f = int(c, 16)     # 十六进制转十进制
print(d, e, f)

16 16 16

1.1.2 浮点数——不确定性

• 不确定小数问题

(0.1+0.2) == 0.3

False

0.1+0.2

0.30000000000000004

计算机采用二进制小数来表示浮点数的小数部分

• 原因：部分小数不能用二进制小数完全表示

二进制                  十进制

0.00011001100110011001   0.09999942779541016 0.0011001100110011      0.1999969482421875 0.01001100110011001     0.29999542236328125 0.01100110011001101     0.40000152587890625 0.1     ===       ===         0.5

• 通常情况下不会影响计算精度

0.1 + 0.7

0.7999999999999999

• 四舍五入获得精确解

• 可以采用四舍五入的方式解决：round(parameter, 保留小数位数)

a = 3*0.1
print(a)

0.30000000000000004

b = round(a, 1)
print(b)
b == 0.3

0.3



True

1.1.3 复数——a+bj

• 大写J或小写j均可

3+4j
2+5J

(2+5j)

• 虚部系数为1时，需要显式写出

2+1j

1.2 数字运算操作符（a 操作符 b）

• 加减乘除运算    +   -   /   *

(1+3-4*2)/5

-0.8

• 取反 -

x = 1
-x

-1

• 乘方运算**

2**3

8

• 整数商//和模运算%

13//5    # 整数商    x/y 向下取整数

2

13 % 5   # 模运算    余数 13=2*5+3

几点说明

• 整数与浮点数运算结果是浮点数

• 除法运算的结果是浮点数

1+1.5

2.5

2/5

0.4

8/4

2.0

1.3 数字运算操作函数function(x, ...)

• 求绝对值 abs()

abs(-5)

5

abs(3+4j)  # 对复数a+bj 执行的是求模运算(a^2+b^2)^0.5

5.0

• 幂次方 pow(x,n)

• 幂次方取模 pow(x,n,m)

pow(2, 5)  # pow(x,n) x的n次方  等价于x**n

32

pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3  更快速

2

• 四舍五入 round(x,n)

a = 1.618
print(round(a))      # 默认四舍五入为整数

2

print(round(a, 2))   # 参数2表示四舍五入后保留2位小数

1.62

print(round(a, 5))   # 位数不足，无需补齐

1.618

• 整数商和模运算 divmod(x,y)

等价于返回二元元组（x//y,x % y）

divmod(13, 5)   # 较（x//y,x % y）更快，只执行了一次x/y

(2, 3)

• 序列最大/最小值 max( )   min( )

max(3, 2, 3, 6, 9, 4, 5)

9

a = [3, 2, 3, 6, 9, 4, 5]
print("max:", max(a))
print("min:", min(a))

max: 9
min: 2

• 求和sum(x)

注意：sum里面需要填入一个序列数据

sum((1, 2, 3, 4, 5))

15

• 借助科学计算库 math\scipy\numpy

import math   # 导入库
print(math.exp(1))   # 指数运算 e^x
print(math.log2(2))  # 对数运算
print(math.sqrt(4))  # 开平方运算  等价于4^0.5

2.718281828459045
1.0
2.0

import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(np.mean(a))    # 求均值
print(np.median(a))  # 求中位数
print(np.std(a))     # 求标准差

3.0
3.0
1.4142135623730951

第二部分 字符串类型

2.1 字符串的表达

• 用""或''括起来的任意字符

print("Python")
print('Python')

Python
Python

• 字符串中有双引号或单引号的情况

双中有单

print("I'm 18 years old")

I'm 18 years old

单中有双

print('"Python" is good')

"Python" is good

双中有双，单中有单——转义符   \

# print(""Python" is good")
print("\"Python\" is good")  # \ 字符

"Python" is good

转义符可以用来换行继续输入

s = "py\
thon"                    
print(s)

python

2.2 字符串的性质

2.2.1 字符串的索引

s = "My name is Peppa Pig"

变量名[位置编号]

• 正向索引——从零开始递增

• 位置编号不能超过字符串的长度

• 空格也是一个位置

print(s[0])   
print(s[2])
print(s[5])

M
 
m

s = "My name is Peppa Pig"

• 反向索引——从-1开始递减

print(s[-1])
print(s[-3])
print(s[-5])

g
P
a

索引只能获得一个字符，如何获得多个字符？

2.2.2 字符串的切片

变量名[开始位置：结束位置：切片间隔]

• 切片间隔如不设置默认为1，可省略

• 切片范围不包含结束位置（前闭后开）

s = "Python"
print(s[0:3:1])

Pyt

print(s[0:3])

Pyt

print(s[0:3:2])

Pt

• 起始位置是0 可以省略

• 结束位置省略，代表可以取到最后一个字符

• 可以使用反向索引

s = "Python"
print(s[0:6])

Python

print(s[:6])

Python

print(s[:])

Python

print(s[-6:])

Python

反向切片

• 起始位置是-1也可以省略

• 结束位置省略，代表可以取到第一个字符

• 关键点在于-1，代表前一个位置比后一个位置大-1

s = "123456789"
print(s[-1:-10:-1])

987654321

print(s[:-10:-1])

987654321

print(s[::-1])

987654321

2.3 字符串操作符

2.3.1 字符串的拼接

• 字符串1+字符串2

a = "I love "
b = "my wife "
a+b

'I love my wife '

2.3.2 字符串的成倍复制

• 字符串 * n   n * 字符串

c = a+b
print(c*3)
print(3*c)

I love my wife I love my wife I love my wife 
I love my wife I love my wife I love my wife

2.2.3 成员运算

• 子集in全集   任何一个连续的切片都是原字符串的子集

folk_singers = "Peter, Paul and Mary"    
"Peter" in folk_singers

True

"PPM" in folk_singers

False

• 遍历字符串字符   for 字符 in 字符串

for s in "Python":
    print(s)

P
y
t
h
o
n

2.4 字符串处理函数

2.4.1 字符串的长度

• 所含字符的个数

s = "python"
len(s)

6

2.4.2 字符编码

将中文字库，英文字母、数字、特殊字符等转化成计算机可识别的二进制数

• 每个单一字符对应一个唯一的互不重复的二进制编码

• Python 中使用的是Unicode编码

将字符转化为Unicode码——ord(字符)

print(ord("1"))
print(ord("a"))
print(ord("*"))
print(ord("中"))
print(ord("国"))

49
97
42
20013
22269

将Unicode码转化为字符——chr(Unicode码)

print(chr(1010))
print(chr(10000))
print(chr(12345))
print(chr(23456))

ϲ
✐
〹
宠

2.5 字符串的处理方法

2.5.1 字符串的分割——字符串.split(分割字符)

• 返回一个列表

• 原字符串不变

上述特性适合以下所有字符串处理方法

languages = "Python C C++ Java PHP R"
languages_list = languages.split(" ")#括号里的参数就是我们希望对目标字符串进行分割的标记
print(languages_list)
print(languages)

['Python', 'C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'R']
Python C C++ Java PHP R

2.5.2  字符串的聚合——“聚合字符”.join(可迭代数据类型)

• 可迭代类型 如：字符串、列表

s = "12345"
s_join = ",".join(s) #把可迭代的对象每一个都取出来，相邻两个之间加上聚合字符
s_join

'1,2,3,4,5'

• 序列类型的元素必须是字符类型

# s = [1, 2, 3, 4, 5] 无法使用聚合
s = ["1", "2", "3", "4", "5"]
"*".join(s)

'1*2*3*4*5'

3.5.3 删除两端特定字符——字符串.strip(删除字符)

• strip从两侧开始搜索，遇到指定字符执行删除，遇到非指定字符，搜索停止

• 类似的还有左删除lstrip和右删除rstrip

s = "      I have many blanks     "
print(s.strip(" "))                        #从两端进行搜索，遇到指定字符后删除空格，然后停止
print(s.lstrip(" "))
print(s.rstrip(" "))
print(s)

I have many blanks
I have many blanks     
      I have many blanks
      I have many blanks

3.5.4 字符串的替换——字符串.replace("被替换"，"替换成")

s = "Python is coming"
s1 = s.replace("Python","Py")
print(s1)

Py is coming

3.5.5 字符串统计——字符串.count("待统计字符串")

s = "Python is an excellent language"
print("an:", s.count("an"))
print("e:", s.count("e"))

an: 2
e: 4

3.3.6 字符串字母大小写

• 字符串.upper() 字母全部大写

s = "Python"
s.upper()

'PYTHON'

• 字符串.lower() 字母全部小写

print(s.lower())
print(s)

python
Python

• 字符串.title()首字母大写

s.title()

'Python'

第三部分 布尔类型TRUEorFalse

3.1 逻辑运算的结果

a = 10
print(a > 8)
print(a == 12)
print(a < 5)

True
False
False

• any() 数据有一个是非零就为True

• all() 数据有一个是零就为False （元素都是非零的）

print(any([False,1,0,None]))   # 0 False None 都是无
print(all([False,1,0,None]))

True
False

3.2 指示条件

n = 2800
while True:
    m = eval（"请输入一个正整数："))
    if m == n:
        print("正确")
        break
    elif m > n:
        print("太大了")
    else:
        print("太小了")

请输入一个正整数：280
太小了
请输入一个正整数：2800
正确

3.3 作为numpy数组的掩码

import numpy as np
x = np.array([[1, 3, 2, 5, 7]])   # 定义 numpy数组
print(x > 3)
x[x > 3]

[[False False False  True  True]]

array([5, 7])

第四部分 类型判别及类型转换

4.1 类型判别

• type(变量)

age = 20
name = "Ada"
print(type(age))
print(type(name))

• isinstance(变量,预判类型) 承认继承

• 变量类型是预判类型的子类型，则为真，否则为假

print(isinstance(age, int))        # 承认继承 这里的int就相当于是一个类

True

print(isinstance(age, object))
print(isinstance(name, object))    # object 是所有类的老祖宗

True
True

• 字符串检查方法

字符串.isdigit()字符是否只有数字组成

age = "20"
name = "Ada"

age.isdigit()

True

name.isdigit()

False

字符串.isalpha()字符是否只有字母组成

name.isalpha()

True

age.isalpha()

False

字符串.isalnum()字符是否只有数字和字母组成

"Ada20".isalnum()    # 比如可用于判断用户名是否合法

True

4.2 类型转换

• 数字类型转字符串  str(数字类型)

age = 20
print("My age is "+str(age))

My age is 20

• 仅有数字组成的字符串转数字  int()  float()  eval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">

  s1 = "20"
  s2 = "10.1"

int(s1)     # 仅整型
# int(s2) 会错误

20

float(s1)

20.0

float(s2)

10.1

eval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">20

eval（232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">10.1

读到这里，这篇“Python的基本数据类型有哪些及怎么使用”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。