Java8新特性的lambda，函数式接口，StreamingAPI

这篇文章将为大家详细讲解有关Java8新特性的lambda，函数式接口，StreamingAPI，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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Lambda表达式

1.是对匿名内部类对象的一种格式的简化

2.Java8中引入了一个新的运算符"->",称为箭头运算符，或者lambda运算符

3.作用就是分割前后两部分的

4.左边：表示的是Lambda表达式的参数列表(接口中,定义的抽象方法的参数)

5.右边：表示的是方法的方法体，Lambda体

语法格式的书写

1.没有参数，也没有返回值

左面的小括号不能省，右边的大括号可以省略也可以不用省

2.有一个参数，没有返回值

有多个参数，没有返回值

左边的括号 可省可不省，右边的大括号可以省也可以不用省

3.接口中需要重写的方法内容有很多，需要给多句话的加上大括号

注意事项：如果Lambda体中的语句有只有一句,那么大括号可以省略不写；如果大扩号中只有一条语句，并并且是return语句，那么return关键字可以省略不写

函数式接口

Lambda表达式使用的前提，就是接口必须是函数式接口，如果在接口中，只有一个抽象方法，那么这个接口就是函数式接口，常用一个注解来检查当前接口是否是一个函数式接口@FunctionalInterface，如果不是函数式接口，则编译报错

作用：

想表达的是一个方法的内容，由于方法不在任何类中，所有被称为函数，接口其实想表达的就一个函数的声明，接下来的使用这个接口的实现类对象，来表达一个函数的体现

消费型接口：

抽象方法：void accept(T t)

当某个函数可以接受一个数据，并且处理这个数据，处理完成之后，就不需要返回任何数据，这个函数需要当做数据来进行传递,就使用消费型接口

package cn.ujiuye.function;
import java.util.function.Consumer;
import cn.ujiuye.domin.Mobile;
/**
 * @author liugang
 * 消费型接口方式
 */
public class CustmoerTest {
     public static void main(String[] args) {
	    Mobile m = new Mobile("华为",3000);
	     //lambad表达式实现赋值  内部显然是对消费者接口的使用，故是对函数式接口编程的新东西
	     updateMobile(m, x -> x.setPrice(x.getPrice() + 1000 ));
	     System.out.println(m);
	 }
    //调用其使用的方法
	private static void updateMobile(Mobile m, Consumer con) {
	     for (int i = 0; i < 3; i++) {
		     con.accept(m);	
		 }
	}
}

方法引用

1.写一个函数式接口时，方法的实现,已经被某个其他的对象实现了，就不需要在Lambda中了,再次调用这个实现，而可以那个直接定义好的方法了

2.格式

函数式接口： 名称 = 对象名 :: 方法名称

函数式接口： 名称 = 类名::静态方法名

3.作用

把已经实现的当做一个数据，作为一个引用，赋值给某个函数式接口的引用，可以把这个引用当做方法的返回值，也可以作为一个实现类对象

StreamingAPI

在jdk1.8中,提供了一个stream类型，可以很方便的操作容器中的数据，不需要手动定义循环就可以完成对数据的过滤，输出及其其他的操作

Stream的类型的获取和常用方法

Collection的获取：

调用stream()方法，调回Stream对象

终止方法：foreach count

延迟方法：filter limit skip 等

package cn.ujiuye.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
 * @author liugang
 *
 */
public class StreamApiDemo03Demo03 {
    public static void main(String[] args) {
    	//定义一个集合,并获取stream类型的数据
		List list = new ArrayList();
		Collections.addAll(list, 12,32,-13,50,100);
		Stream stream = list.stream();
		stream.forEach(x ->System.out.println(x - 100));
		System.out.println(list.stream().count());
    }
}

package cn.ujiuye.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.stream.Stream;
/**
 * @author liugang
 * Stream中一些方法的使用
 */
public class StreamApiDemo04 {
   public static void main(String[] args) {
	   ArrayList list = new ArrayList<>();
	   Collections.addAll(list, -4,-12,-199,0,15,25,36,100);
	   Stream stream = list.stream();
	   stream.filter(x -> x > 0)    //过滤
	         .skip(1)               //跳过
	         .limit(2)              //限制
	         .sorted((x,y) -> -1)   //排序
	         .forEach(System.out::println);
   }
}

练习

有两个Arraylist集合，存储队伍中的多个成员姓名，使用Stream方式，对以下步骤进行操作

1、第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名

2、第一个队伍只要筛选之后的前三个人

3、第二个队伍只要姓张的

4、第二个队伍筛选之后不要前两个人

5、将两个队伍合并成一个队伍

6、合并之后的队伍中的所有人的Person（自定义类型）对象，存储到一个ArrayList集合中

队伍1：宫本武藏、宋公明、苏有朋、石头人、时传祥、李耳、庄子、洪七公

队伍2：帕瓦罗蒂、张三疯、赵薇薇、张自忠、孛儿只斤铁木真、张天爱、张翠花

public class StreamApiTest {
    @SuppressWarnings("unused")
	public static void main(String[] args) {
	    //创建集合
    	List list1 = new ArrayList();
	    List list2 = new ArrayList();
	    //把元素添加到集合中
	    Collections.addAll(list1, "宫本武藏","宋公明","苏有朋","石头人","时传祥","李耳","庄子","洪七公");
	    Collections.addAll(list2, "帕瓦罗蒂","张三疯","赵薇薇","张自忠","孛儿只斤铁木真","张天爱","张翠花");
	    //创建Stream对象
	    Stream stream1 = list1.stream();
	    Stream stream2 = list2.stream();
	    //创建筛选后的元素
	    Stream limit1 = stream1.filter(x -> x.length() == 3).limit(3);
	    Stream limit2 = stream2.filter(x -> x.startsWith("张")).skip(2);
	    //将两对的人合到同一个对里
	    Stream concat = Stream.concat(limit1, limit2);
	    //定义一个集合用来存对象
	    List list = new ArrayList();
	    //想要的是一个Person对象的流
	    //Stream map = concat.map(x -> new Person(x);
	    Stream map = concat.map(Person::new);
	    //将流对象添加到集合中
	    map.forEach(list::add);
	    System.out.println(list);
	}
}

关于Java8新特性的lambda，函数式接口，StreamingAPI就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。