本篇内容主要讲解“Python爬虫反反爬的策略有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python爬虫反反爬的策略有哪些”吧!
网站建设、成都做网站服务团队是一支充满着热情的团队，执着、敏锐、追求更好，是创新互联的标准与要求，同时竭诚为客户提供服务是我们的理念。
成都创新互联把每个网站当做一个产品来开发，精雕细琢，追求一名工匠心中的细致，我们更用心！
爬虫采集成为很多公司企业个人的需求，但正因为如此，反爬虫的技术也层出不穷，像时间限制、IP限制、验证码限制等等，都可能会导致爬虫无法进行。所以以下是一些防止爬虫被反爬的几个主要策略。
动态设置User-Agent（随机切换User-Agent，模拟不同用户的浏览器信息，可以使用组件scrapy-random-useragent）
禁用Cookies（对于简单网站可以不启用cookies middleware，不向Server发送cookies，有些网站通过cookie的使用发现爬虫行为）可以通过COOKIES_ENABLED 控制 CookiesMiddleware 开启或关闭
启用Cookies（对于复杂网站，需要使用无头浏览器scrapy-splash获取js生成的复杂cookies
设置延迟下载（防止访问过于频繁，设置为 2秒 或更高）
Google Cache 和 Baidu Cache：如果可能的话，使用谷歌/百度等搜索引擎服务器页面缓存获取页面数据。
Referer 使用假的来源，比如百度带关键词的链接
使用IP地址池：现在大部分网站都是根据IP来ban的，可以通过亿牛云海量定制代理理池突破
使用 亿牛云爬虫代理组件代码。
#! -*- encoding:utf-8 -*- import base64 import sys import random PY3 = sys.version_info[0] >= 3 def base64ify(bytes_or_str): if PY3 and isinstance(bytes_or_str, str): input_bytes = bytes_or_str.encode('utf8') else: input_bytes = bytes_or_str output_bytes = base64.urlsafe_b64encode(input_bytes) if PY3: return output_bytes.decode('ascii') else: return output_bytes class ProxyMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider): # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn) proxyHost = "t.16yun.cn" proxyPort = "31111" # 代理隧道验证信息 proxyUser = "username" proxyPass = "password" request.meta['proxy'] = "http://{0}:{1}".format(proxyHost,proxyPort) # 添加验证头 encoded_user_pass = base64ify(proxyUser + ":" + proxyPass) request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + encoded_user_pass # 设置IP切换头(根据需求) tunnel = random.randint(1,10000) request.headers['Proxy-Tunnel'] = str(tunnel)
修改项目配置文件 (./项目名/settings.py)
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy.contrib.downloadermiddleware.httpproxy.HttpProxyMiddleware':
110,
'项目名.middlewares.ProxyMiddleware':
100,
}
设置下载中间件（Downloader Middlewares）
下载中间件是处于引擎(crawler.engine)和下载器(crawler.engine.download())之间的一层组件，可以有多个下载中间件被加载运行。
当引擎传递请求给下载器的过程中，下载中间件可以对请求进行处理 （例如增加http header信息，增加proxy信息等）；
在下载器完成http请求，传递响应给引擎的过程中， 下载中间件可以对响应进行处理（例如进行gzip的解压等）
要激活下载器中间件组件，将其加入到 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 设置中。 该设置是一个字典(dict)，键为中间件类的路径，值为其中间件的顺序(order)。
这里是一个例子:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'mySpider.middlewares.MyDownloaderMiddleware': 543,}编写下载器中间件十分简单。每个中间件组件是一个定义了以下一个或多个方法的Python类:
class scrapy.contrib.downloadermiddleware.DownloaderMiddleware
process_request(self, request, spider)
如果其返回 None ，Scrapy将继续处理该request，执行其他的中间件的相应方法，直到合适的下载器处理函数(download handler)被调用， 该request被执行(其response被下载)。
如果其返回 Response 对象，Scrapy将不会调用 任何 其他的 process_request() 或process_exception() 方法，或相应地下载函数； 其将返回该response。 已安装的中间件的process_response() 方法则会在每个response返回时被调用。
如果其返回 Request 对象，Scrapy则停止调用process_request方法并重新调度返回的request。当新返回的request被执行后，相应地中间件链将会根据下载的response被调用。
如果其raise一个 IgnoreRequest 异常，则安装的下载中间件的 process_exception() 方法会被调用。如果没有任何一个方法处理该异常， 则request的errback(Request.errback)方法会被调用。如果没有代码处理抛出的异常， 则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。
process_response(self, request, response, spider)
当下载器完成http请求，传递响应给引擎的时候调用
如果其返回一个 Response (可以与传入的response相同，也可以是全新的对象)， 该response会被在链中的其他中间件的 process_response() 方法处理。
如果其返回一个 Request 对象，则中间件链停止， 返回的request会被重新调度下载。处理类似于 process_request() 返回request所做的那样。
如果其抛出一个 IgnoreRequest 异常，则调用request的errback(Request.errback)。 如果没有代码处理抛出的异常，则该异常被忽略且不记录(不同于其他异常那样)。
request (Request 对象) – response所对应的request
response (Response 对象) – 被处理的response
spider (Spider 对象) – response所对应的spider
使用案例：
1. 创建middlewares.py文件。
Scrapy代理IP、Uesr-Agent的切换都是通过DOWNLOADER_MIDDLEWARES进行控制，我们在settings.py同级目录下创建middlewares.py文件，包装所有请求。
# middlewares.py#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import randomimport base64from settings import USER_AGENTSfrom settings import PROXIES# 随机的User-Agentclass RandomUserAgent(object): def process_request(self, request, spider): useragent = random.choice(USER_AGENTS) request.headers.setdefault("User-Agent", useragent)class RandomProxy(object): def process_request(self, request, spider): proxy = random.choice(PROXIES) if proxy['user_passwd'] is None: # 没有代理账户验证的代理使用方式 request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port'] else: # 对账户密码进行base64编码转换 base64_userpasswd = base64.b64encode(proxy['user_passwd']) # 对应到代理服务器的信令格式里 request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + base64_userpasswd request.meta['proxy'] = "http://" + proxy['ip_port']为什么HTTP代理要使用base64编码：
HTTP代理的原理很简单，就是通过HTTP协议与代理服务器建立连接，协议信令中包含要连接到的远程主机的IP和端口号，如果有需要身份验证的话还需要加上授权信息，服务器收到信令后首先进行身份验证，通过后便与远程主机建立连接，连接成功之后会返回给客户端200，表示验证通过，就这么简单，下面是具体的信令格式：
CONNECT 59.64.128.198:21 HTTP/1.1Host: 59.64.128.198:21Proxy-Authorization: Basic bGV2I1TU5OTIzUser-Agent: OpenFetion
其中Proxy-Authorization是身份验证信息，Basic后面的字符串是用户名和密码组合后进行base64编码的结果，也就是对username:password进行base64编码。
HTTP/1.0 200 Connection established
OK，客户端收到收面的信令后表示成功建立连接，接下来要发送给远程主机的数据就可以发送给代理服务器了，代理服务器建立连接后会在根据IP地址和端口号对应的连接放入缓存，收到信令后再根据IP地址和端口号从缓存中找到对应的连接，将数据通过该连接转发出去。
2. 修改settings.py配置USER_AGENTS和PROXIES
USER_AGENTS = ["Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)","Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)","Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)","Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6","Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1","Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0","Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5"]
代理IP可以购买亿牛云的爬虫代理IP：
PROXIES = [ {'ip_port': 't.16yun.cn:31111', 'user_passwd': '16yun:16yun'}, {'ip_port': 't.16yun.cn:31112', 'user_passwd': '16yun:16yun'}]DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { #'mySpider.middlewares.MyCustomDownloaderMiddleware': 543, 'mySpider.middlewares.RandomUserAgent': 1, 'mySpider.middlewares.ProxyMiddleware': 100 }到此，相信大家对“Python爬虫反反爬的策略有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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