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你说的“缓存模块”提供数据访问的接口,其他程序通过“缓存模块”获取数据,不直接访问数据库;这些不是ODBC驱动的所提供的吗?不实用第三方组件,幸亏是mysql。mysql数据库自己实现了C语言访问数据的数据库文件,sql.h文件,你的项目中加入这个文件,用人家提供的函数访问数据库。
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1、简单的话弄过结构体数组,里面有50个结构体元素,每个结构体包含数据库表中的记录,就是缓存了2、根据题目所说“内存保存最常用的50条数据”,则需要在结构体中增加一项最近访问时间,用于替换算法3、查询时调用自己写的接口,然后根据需要在缓存的结构体数组里查询,查不到就用mysql的接口函数到数据库里面差,修改就是同时修改缓存和数据库,懂查询那个怎么做修改这个也就会了;替换算法可以用LRU;接口函数的定义需要看具体需求,这个没法说4、进行修改操作和多线程进行同步操作时注意必须对缓存加锁,至少要加个写锁5、一般来说,考虑到应用存在多进程操作,可以开个共享内存,缓存放在共享内存中,这个不是题目必须6、关于对缓存的查询,由于只有50条,数量不大,可以直接使用顺序查询7、想到再补充……
应用redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐。
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